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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • C

      Coursera Project Network

      Classification Trees in Python, From Start To Finish

      Compétences que vous acquerrez: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Data Transformation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Processing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      230 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Technologies des applications web et Django

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Protocoles réseau, Bases de données, HTML et CSS, Django (Framework Web), Programmation en Python, Applications Web, Cadres d'application, Déploiement des applications, Serveurs web, Modèle Vue Contrôleur

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse de régression : Simplifiez les relations complexes entre les données

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Analyse de corrélation, Analyse de la variance (ANOVA), Tests d'hypothèses statistiques, Analyse avancée, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Analyse statistique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      532 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft AI & ML Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      155 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      Northwestern University

      Robotique moderne, cours 1 : Fondements du mouvement des robots

      Compétences que vous acquerrez: Angular, Couple (Physique), Modélisation mathématique, Simulation et logiciels de simulation, Mécanique, Ingénierie, Matlab, Algèbre linéaire

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      991 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Introduction au trading, à l'apprentissage automatique et au GCP

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Recherche quantitative, Google Cloud Platform, Analyse technique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Prévisions, Prévisions financières, Négociation financière, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Modélisation financière, Négociation de titres

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      876 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of London

      Statistiques et clustering en Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Statistiques descriptives, Manipulation des données, Analyse des Données, NumPy, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Analyse statistique, Jupyter, Apprentissage non supervisé, Matplotlib

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Data Visualization with Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Visualization Software, Data Visualization, Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Plotly, Matplotlib, Dashboard, Seaborn, Tableau Software, Scatter Plots, Histogram, Google Sheets, Microsoft Excel, Pandas (Python Package), Data Manipulation

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      24 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Apprentissage automatique pour la comptabilité avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Exploration de texte, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement des données, Mesure de la performance, Programmation en Python, Analyse des séries temporelles et prévisions, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Pandas (paquetage Python), Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Jupyter, Analyse statistique

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      43 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Wrangling with Python

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Seaborn, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Transformation, Data Processing, NumPy, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Data Import/Export

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      29 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Basic Statistics in Python (Correlations and T-tests)

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Correlation Analysis, Data Visualization, Scatter Plots, Data Cleansing, Data Manipulation, Pandas (Python Package), Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability & Statistics, Python Programming

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      34 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Les rouages de l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des Données, Analyse avancée, Programmation en Python, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage non supervisé, Optimisation des performances, Éthique des données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      522 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    1…252627…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Classification Trees in Python, From Start To Finish: Coursera Project Network
    • Technologies des applications web et Django: University of Michigan
    • Analyse de régression : Simplifiez les relations complexes entre les données: Google
    • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
    • Robotique moderne, cours 1 : Fondements du mouvement des robots: Northwestern University
    • Introduction au trading, à l'apprentissage automatique et au GCP: Google Cloud
    • Statistiques et clustering en Python: University of London
    • Data Visualization with Python: Duke University
    • Apprentissage automatique pour la comptabilité avec Python: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Data Wrangling with Python: University of Colorado Boulder

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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