Was ist R-Programmierung?

R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung.

Warum R-Programmierung lernen?

Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt.

Was sind typische Berufe, in denen die R-Programmierung eingesetzt wird?

Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller.

Wie können Ihnen Online-Kurse beim Erlernen der Programmierung helfen?

Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben.

Was sind die Vorteile eines Onlinekurses in R-Programmierung?

Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind.

Welche R-Programmierkurse eignen sich am besten für die Aus- und Weiterbildung von Arbeitnehmern oder der Belegschaft?

Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen.

Beliebte R-Programmierung-Kurse – R-Programmierung online lernen

Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Datenvisualisierung mit R
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Box Plots, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, UI Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Interaktive Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Merkblatt (Software), Shiny (R-Paket), Ggplot2, R-Programmierung, Grafische Darstellung, Histogramm, Dashboard
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
261 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Datenvisualisierung & Dashboarding mit R
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Wärmekarten, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Datenkompetenz, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, Storyboarding, Plotly, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Tidyverse (R-Paket), Dashboard
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
429 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Data Analyst
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenwrangling, Excel-Formeln, Statistische Analyse, Generative KI, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Plotly, Big Data, Prädiktive Modellierung, Jupyter, SQL, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Professionelles Netzwerken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
92.031 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Erste Schritte mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Skripting, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Algorithmen
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
1574 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Fehlersuche, Datenvisualisierungssoftware, Software-Installation, Ggplot2, Datenmanipulation, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Statistische Berichterstattung, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket)
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
47 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Einführung in die C-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenstrukturen, C (Programmiersprache), Simulationen, Daten importieren/exportieren, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Algorithmen, Betriebssysteme, System Programmierung, Software-Ingenieur, Instandhaltbarkeit, Software-Tests, Pseudocode, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Softwareentwicklung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
7298 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Datenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenkompetenz, Plotly, Professionelles Netzwerken, Feature Technik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, SQL, Data-Mining, Jupyter, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Dashboard
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
143.378 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Mastering Software Development in R
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, GitHub, Visualisierung (Computergrafik), Fehlersuche, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Paket- und Software-Management, Objektorientierte Programmierung (OOP), Versionskontrolle, Software-Dokumentation, R-Programmierung, Ggplot2, Funktionales Design, Web Scraping, Datamaps, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
1480 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Epidemiologie, Statistische Hypothesentests, Öffentliche Gesundheit, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Biostatistik, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistische Software
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
2020 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Toronto
Programmieren lernen: Die Grundlagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Dokumentation, Programm-Entwicklung, Dateiverwaltung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6680 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python für jedermann
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, JSON, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Relationale Datenbanken, Netzwerkprotokolle, Datenbank-Design, Restful API, SQL, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Skriptsprachen, Erhebung von Daten, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Webdienste
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
277.486 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
The University of Edinburgh
Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Algorithmen, Entwicklung von Videospielen, Software Entwurf, Softwareentwicklung, Animation und Spieldesign, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Spiel-Design, Software-Ingenieur, Computer Programmierung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
3563 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate