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Bereiten Sie sich auf eine Karriere im wachstumsstarken Bereich der Datenanalytik vor. In diesem Programm erlernen Sie gefragte Fähigkeiten wie Python, Excel und SQL, um in nur 4 Monaten arbeitsfähig zu sein.
Datenanalyse ist der Prozess des Sammelns, Speicherns, Modellierens und Analysierens von Daten, die als Grundlage für die Entscheidungsfindung von Führungskräften dienen können, und die Nachfrage nach qualifizierten Datenanalysten war noch nie so groß wie heute.
Dieses Programm wird Ihnen die grundlegenden Datenkenntnisse vermitteln, die Arbeitgeber für Einstiegspositionen in der Datenanalyse suchen. Es wird Ihnen nicht nur helfen, Ihre Karriere in der Datenanalyse zu starten, sondern bietet auch eine solide Grundlage für die zukünftige Karriereentwicklung in anderen Bereichen wie Data Science, künstliche Intelligenz, Deep Learning oder Data Engineering.
Sie erlernen die neuesten Fähigkeiten und Tools, die von professionellen Datenanalysten verwendet werden, darunter Excel-Tabellen, Python, Pandas, Numpy, Jupyter Notebooks, Cognos Analytics und mehr. Sie werden mit einer Vielzahl von Datenquellen und Projektszenarien arbeiten, um praktische Erfahrungen mit der Datenmanipulation und der Anwendung analytischer Fähigkeiten zu sammeln.
Wenn Sie das gesamte Programm absolviert haben, verfügen Sie über ein Portfolio von Projekten und ein Professional Certificate von IBM, mit dem Sie Ihr Fachwissen unter Beweis stellen können. Außerdem erhalten Sie ein IBM Digital Badge und haben Zugang zu Karriereressourcen, die Ihnen bei der Stellensuche helfen, wie z. B. Probevorstellungsgespräche und Unterstützung bei der Erstellung Ihres Lebenslaufs.
Dieses Programm wird von ACE® und FIBAA empfohlen - wenn Sie es abschließen, können Sie bis zu 12 College-Credits und 6 ECTS-Credits erwerben.
Praktisches Lernprojekt
Während des gesamten Programms führen Sie praktische Projekte und Übungen durch und erlangen ein sicheres Gespür für die erforderlichen technischen Fähigkeiten, um Daten effektiv zu sammeln, zu verarbeiten und zu visualisieren, sowie für die Soft Skills, um mit Stakeholdern zu arbeiten und mit Daten Geschichten zu erzählen, um Ihr Publikum zu begeistern.
Projekte
Importieren, Bereinigen und Analysieren des Fuhrparkinventars mit Excel-Pivot-Tabellen
Verwenden Sie Daten zu den wichtigsten Leistungsindikatoren (KPI) im Automobilverkauf, um ein interaktives Dashboard mit Visualisierungen zu erstellen
Extrahieren und grafische Darstellung von Finanzdaten mit der Python-Bibliothek Pandas zur Datenanalyse
Verwenden Sie SQL zur Abfrage von Volkszählungs-, Kriminalitäts- und Schuldaten
Verarbeiten Sie Daten, erstellen Sie Diagramme und Regressionsmodelle zur Vorhersage von Immobilienpreisen mit den Python-Bibliotheken zur Datenanalyse
Erstellen Sie ein dynamisches Python-Dashboard zur Überwachung, Berichterstattung und Verbesserung der Zuverlässigkeit von US-Inlandsflügen
Am Ende des Programms führen Sie ein reales Projekt durch, in dem Sie Ihre neu erworbenen Fähigkeiten als Datenanalytiker unter Beweis stellen können.
