Was ist Datenintegrität?

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Datenintegrität umfasst die Exaktheit, Zuverlässigkeit und Konsistenz von Daten im Laufe der Zeit. Sie beinhaltet die Beibehaltung der Qualität und Zuverlässigkeit von Daten durch die Implementierung von Schutzmaßnahmen gegen unbefugte Änderungen, Fehler oder Datenverlust.

Datenintegrität ist von entscheidender Bedeutung, da sie die Vertrauenswürdigkeit und Zuverlässigkeit von Daten sicherstellt und so fundierte Entscheidungen, effiziente Abläufe und genaue Analysen ermöglicht. Sie hilft Unternehmen, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten, Datenverfälschung oder -manipulation zu verhindern und die allgemeine Integrität und Glaubwürdigkeit ihrer Systeme und Prozesse zu bewahren.

Datenintegrität ist in einem Unternehmen aus mehreren Gründen wichtig:

• Verlässlichkeit bei der Beschlussfassung: Genaue Daten bilden die Grundlage für eine zuverlässige Entscheidungsfindung. Wenn die Datenintegrität beeinträchtigt ist, kann dies zu fehlerhaften Analysen und Schlussfolgerungen führen, die möglicherweise nachteilige Entscheidungen und Maßnahmen nach sich ziehen.

• Einhaltung von Vorschriften und Audits: In vielen Branchen, insbesondere im Gesundheits- und Finanzwesen, ist die Gewährleistung der Datenintegrität nicht nur eine gute Vorgehensweise, sondern oft auch rechtlich vorgeschrieben. Diese Organisationen haben strenge Vorschriften darüber, welche Informationen sie von Verbrauchern sammeln und weitergeben dürfen und wie sie diese Informationen absichern.

Wie erhalten Sie die Datenintegrität?

Sie können die Datenintegrität auf verschiedene Weise wahren:

Überprüfung der Eingaben

Strategien zur Eingabevalidierung können verhindern, dass ungültige oder schädliche Daten in ein System eingegeben werden. Dazu gehören z. B. die Überprüfung auf menschliches Versagen, die Eliminierung doppelter Daten und die Überprüfung der eingegebenen Daten. Eine umfassende Schulung zur Dateneingabe kann helfen, Eingabefehler zu vermeiden.

Richtlinien zur Datenverwaltung

Die Festlegung klarer Richtlinien für die Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Daten ist entscheidend für die Wahrung der Datenintegrität. Dazu können Regeln gehören, die festlegen, wer auf Daten zugreifen und sie ändern darf und welche Verfahren dafür erforderlich sind.

Datensicherungen und Wiederherstellung

Regelmäßige Datensicherungen stellen sicher, dass Sie auch im Falle eines Datenverlustes eine intakte Version der Daten wiederherstellen können.

Arten der Datenintegrität

Zwei der häufigsten Arten der Datenintegrität sind die physische und die logische Integrität.

Die physische Datenintegrität bezieht sich auf die Fähigkeit, genaue Unternehmensdaten zu erhalten. Dazu gehören der Zugang zu den Daten, die Vollständigkeit der Daten und die Vermeidung von Faktoren, die zu Fehlern in den Daten führen können. Die Aufrechterhaltung der physischen Datenintegrität kann die Vermeidung von Geräteschäden und die Schaffung von Schutzmaßnahmen gegen Stromausfälle, Speicher-Erosion und Hacker umfassen.

Die logische Datenintegrität bezieht sich auf die Fähigkeit, Daten im Laufe der Zeit konsistent und genau zu halten. Dies beinhaltet:

• Entitätsintegrität: Korrekte Identifizierung von Daten, einschließlich der Vermeidung von Duplikaten oder Nullwerten

• Bereichsintegrität: Gewährleistung der Genauigkeit von Daten, einschließlich der Definition akzeptabler Werte

• Referentielle Integrität: Korrekte Speicherung von Daten und Schutz vor Fehlern

• Benutzerdefinierte Integrität: Einschränkung der von Benutzern erstellten Daten innerhalb der Anforderungen

Verwandte Begriffe

• Relationale Datenbank

• Datenklau

• KI-Ethik

• Metadaten

• Daten-Pipeline

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Datenintegrität, d. h. die Pflege und Gültigkeit von Daten während ihres gesamten Lebenszyklus, ist von entscheidender Bedeutung, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Daten zu gewährleisten. Sie ist auch entscheidend, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die allgemeine Vertrauenswürdigkeit von Systemen und Prozessen zu erhalten.

Wenn Sie die Bedeutung der Datenintegrität verstehen und wissen, wie Sie Strategien zu ihrer Aufrechterhaltung umsetzen, können Sie die Vollständigkeit und Qualität Ihrer Daten verbessern und gleichzeitig Fehler reduzieren. Erwerben Sie mit den Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat) oder Google Business Intelligence (Berufsbezogenes Zertifikat) Professional Zertifikaten auf Coursera die Fähigkeiten, die Sie für eine Karriere im Datenbereich benötigen. Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo von jedem Ort mit einer Internetverbindung aus.