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Learner Reviews & Feedback for Introducción a la ciencia de datos aplicada by Universidad de los Andes

4.7
stars
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About the Course

Este curso es una primera inmersión en el mundo de la ciencia de datos, en el cual el estudiante comprenderá los fundamentos de la ciencia de datos, las características de un científico de datos, las herramientas que utiliza, la metodología que se debe seguir para este estilo de proyectos, y estará en capacidad de aplicar técnicas estadísticas para la construcción e interpretación de modelos analíticos descriptivos. El curso consta de 4 módulos, cada uno de una semana, en los cuales al final del mismo, se tiene una lección dedicada al desarrollo del proyecto del curso. Los módulos son: Módulo 1. La ciencia de datos y los científicos de datos: En este módulo, se presenta los aspectos fundamentales de la ciencia de datos, la metodología ASUM-DM para la implementación de estos proyectos y la metodología design thinking para identificar problemas y oportunidades de negocio. Módulo 2. Análisis exploratorio de datos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a estadística descriptiva y exploratoria univariada, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 3. Modelos analíticos basados en estadística bivariada: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a pruebas de correlación y análisis de tablas de contingencia, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 4. Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a ANOVAS a una y dos vías, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Este curso está pensado para personas de diferentes disciplinas que quieran adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, que estén iniciando estudios universitarios o con títulos de técnicos o tecnológicos, así mismo, se recomienda tener un background de conocimientos básicos en probabilidad y estadística. El aspirante a tomar este curso puede provenir de cualquier campo del conocimiento ya sea de gobierno, la industria, la consultoría, la academia, etc. Para el desarrollo de este curso, es necesario la instalación de un programa especial (Anaconda – Jupyter Notebook) con el fin de poder realizar los análisis de los datos a través del lenguaje de programación Python, es recomendable que el equipo cuente con más de 4GB de RAM y espacio en disco duro superior a 1GB....

Top reviews

LP

Dec 28, 2021

Es un buen curso introductorio, sin embargo tuve problemas con el ejercicio práctico de Arbnb porque me parece que es un ejercicio más complicado que el que muestran en los videos.

HG

Jan 28, 2022

Excelente curso. Cuenta con una buena organización de materiales, las explicaciones son claras y el proyecto de ejemplo es adecuado para poner en práctica lo aprendido.

Filter by:

76 - 100 of 113 Reviews for Introducción a la ciencia de datos aplicada

By ATHZIRY V A S

•

Sep 11, 2023

muy buen curso

By Farith C

•

Feb 20, 2022

Buen contenido

By LIZETH M P C

•

Sep 30, 2024

Muy completo

By DAVID A D

•

Jun 14, 2024

muy completo

By ADNER T H

•

Jan 27, 2024

muy dinámico

By NADIA G B

•

Sep 10, 2023

Muy completo

By ADRIANA D C C F

•

Mar 29, 2024

muy bueno

By HIRAM R M S

•

Aug 29, 2023

100 de 100

By Palomino G F A

•

Apr 24, 2025

Muy bueno

By Weiner M C

•

Feb 15, 2025

Excelente

By ISMAEL E C G

•

Oct 22, 2024

Excelente

By FELIX D R

•

Aug 19, 2024

excelente

By LILIANA R M

•

Jun 17, 2024

EXCELENTE

By PAMELA G V

•

May 25, 2024

Me agrado

By ALAN E M C

•

Mar 13, 2024

excelente

By GUILLERMO C S

•

Sep 24, 2023

Muy bueno

By ELMER M P

•

Oct 21, 2022

EXCELENT

By Maria D

•

Apr 10, 2022

Excelente

By WENDY J C B

•

Mar 13, 2022

excelente

By ILEANA E R H

•

Sep 9, 2023

muy bien

By ILDAI C V

•

Sep 21, 2024

Gracias

By SARAI E S M

•

Sep 11, 2023

ninguna

By Guadalupe A V F

•

Nov 2, 2024

..

By Irina M S O

•

Jul 31, 2024

:)

By JOSE E F H

•

Dec 5, 2023

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