In the world of big data, the significant growth in both the sheer volume and variety of data has presented significant challenges. Apache HBase has emerged as a robust and scalable solution. HBase is a powerful, distributed, and scalable NoSQL database designed to handle large amounts of data while maintaining high performance.
Real-Time Big Data Access using HBase: Boosting Performance
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Real-Time Big Data Access using HBase: Boosting Performance
Instructeur : Sandeep Agarwal
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Il y a 3 modules dans ce cours
In this module, you will first be introduced to your instructor and the course. Then, we will delve into HBase, exploring NoSQL Databases, HDFS, HBase Architecture and components, and HBase clusters. We'll compare HBase with other big data landscapes, and discuss creating effective data modeling and schema design.
Inclus
11 vidéos6 lectures5 devoirs2 sujets de discussion2 laboratoires non notés2 plugins
In this module, we will discuss importing data to HBase using Sqoop, and explore querying techniques such as Scans, Filters, and Get requests, then practice constructing HBase queries in a lab environment. We will take a look at advanced querying using a Java application, and optimizing HBase performance using caching and scan optimization. Lastly, we will discuss manipulating data using batch operations for improving performance.
Inclus
11 vidéos4 lectures5 devoirs1 sujet de discussion3 laboratoires non notés1 plugin
In this final module, we will discuss HBase data modelling for real-time applications, delving into strategies and use cases. We will also explore deployment strategies for real-time applications, starting with best practices and applying it in a lab environment. Lastly, we will take a look at HBase scalability and availability in real-time applications, discussing limitations and techniques for analyzing performance, before practicing what you have learned.
Inclus
9 vidéos4 lectures5 devoirs2 laboratoires non notés1 plugin
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Johns Hopkins University
Illinois Tech
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