La biostatistique est une compétence essentielle pour tout chercheur en santé publique car elle fournit un ensemble de méthodes précises pour extraire des conclusions significatives des données. Dans ce deuxième cours de la Specialization Biostatistics in Public Health, vous apprendrez à évaluer la variabilité des échantillons et à appliquer des méthodes de tests d'hypothèses statistiques. En cours de route, vous effectuerez des calculs et interpréterez des données du monde réel tirées de la littérature scientifique publiée. Les sujets abordés comprennent les statistiques d'échantillonnage, le théorème de la limite centrale, les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et les valeurs p.



Tests d'hypothèses en santé publique
Ce cours fait partie de Spécialisation Biostatistique en santé publique

Instructeur : John McGready, PhD, MS
19 279 déjà inscrits
Inclus avec
(629 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Utiliser des méthodes statistiques pour analyser la distribution de l'échantillonnage
Estimer et interpréter des intervalles de confiance à 95 % pour des échantillons uniques
Estimer et interpréter les intervalles de confiance à 95 % pour deux populations
Estimer et interpréter les valeurs p pour les tests d'hypothèse
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Épidémiologie
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
11 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable


Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Il y a 6 modules dans ce cours
Dans le module 1, vous découvrirez les statistiques d'échantillonnage, la distribution d'échantillonnage et le théorème de la limite centrale. Vous aurez l'occasion de tester vos connaissances à l'aide d'un quiz d'entraînement et, ensuite, d'appliquer ce que vous avez appris au quiz noté.
Inclus
6 vidéos1 lecture2 devoirs
Le module 2 s'appuie sur les documents précédents pour discuter des intervalles de confiance, de la nécessité de disposer de données de taille importante et des moyens de contourner la nécessité de disposer de données de taille importante. Le questionnaire d'entraînement vous aide à vous préparer au questionnaire noté.
Inclus
6 vidéos1 lecture2 devoirs
Dans le troisième module, les intervalles de confiance sont discutés en détail et les ratios sont à nouveau abordés. Outre les cours magistraux, vous devrez également répondre à un questionnaire d'entraînement et à un questionnaire noté.
Inclus
8 vidéos1 lecture2 devoirs
Dans le module quatre, vous étudierez les tests d'hypothèses statistiques, les intervalles de confiance et la valeur p. Un quiz d'entraînement vous préparera au quiz noté.
Inclus
6 vidéos1 lecture2 devoirs
Inclus
11 vidéos2 devoirs
Au cours de ce module, vous aurez l'occasion de démontrer ce que vous avez appris en vous mettant dans la peau d'un consultant en biostatistique pour deux études différentes, l'une sur les médicaments contre l'asthme et l'autre sur l'auto-administration d'une contraception injectable. Les deux équipes de recherche vous ont demandé de les aider à interpréter des résultats déjà publiés afin de les aider à planifier leurs propres études. Si vous avez déjà suivi le cours "Résumés et mesures", ce scénario vous est familier.
Inclus
1 lecture1 devoir
Instructeur

Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Santé publique
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Imperial College London
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?




Avis des étudiants
629 avis
- 5 stars
85,39 %
- 4 stars
12,85 %
- 3 stars
1,11 %
- 2 stars
0,31 %
- 1 star
0,31 %
Affichage de 3 sur 629
Révisé le 8 juil. 2021
Excellent course, excellent teaching. Prof McGready knows his stuff and also knows how to teach it. The projects exercices are fun to work on and see how statistics is used in research.
Révisé le 23 juin 2020
Huge coverage of hypothesis testing. Some lectures were quite repetitive or similar in nature and those could be reshaped as it seemed puzzling and boring. However, It was an informative one.
Révisé le 30 mars 2020
Very well-organized course. Easy to understand. I also enjoyed solving Formative and Summative Quizzes and enjoyed answering to Project Questions.

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.
Plus de questions
Aide financière disponible,