Le traitement numérique du signal est la branche de l'ingénierie qui, en l'espace de quelques décennies seulement, a permis d'atteindre des niveaux sans précédent de communication interpersonnelle et de divertissement à la demande. En remaniant les principes de l'électronique, des télécommunications et de l'informatique en un paradigme unificateur, le traitement numérique du signal est au cœur de la révolution numérique qui nous a apporté les CD, les DVD, les lecteurs MP3, les téléphones portables et d'innombrables autres appareils.
Traitement des signaux numériques 3 : Analogique et numérique
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Traitement des signaux numériques 3 : Analogique et numérique
Ce cours fait partie de Spécialisation Traitement des signaux numériques
Instructeurs : Paolo Prandoni
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4.8
(89 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
15 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
La différence entre le temps continu et le temps discret
Échantillonnage et interpolation
Quantification, convertisseurs A/N et N/A
Traitement des signaux à plusieurs niveaux
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Analyse numérique
- Catégorie : Communications numériques
- Catégorie : Génie électrique et informatique
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Systèmes électroniques
- Catégorie : Calculs
- Catégorie : Mathématiques appliquées
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Du temps continu au temps discret et vice versa.
Inclus
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Ce qui se passe lorsque nous échantillonnons des signaux à temps continu et les problèmes que nous devrions anticiper.
Inclus
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Comment modifier entièrement le taux d'échantillonnage dans le domaine du temps discret.
Inclus
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Passer de l'analogique au numérique et vice-versa.
Inclus
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.4 (17 évaluations)Offert par
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École Polytechnique Fédérale de Lausanne
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
4.8
89 avis
- 5 stars
91,01 %
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6,74 %
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2,24 %
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BB
5
Révisé le 28 janv. 2022
Excellent continuation to EPFL's DSP series. Mathematically rigorous but highly applicable.
MH
5
Révisé le 19 oct. 2022
Excellent course this course is use for Analog to Digital
MT
5
Révisé le 6 juil. 2020
Great course with nice examples. However I got stuck on week 3 quiz for a long time which was a little tricky, but otherwise the tests were also good and they checked the concepts well.
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