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    Cours de SQL en ligne

    Découvrez des cours de SQL couvrant les bases de données et les requêtes SQL. Préparez-vous à des carrières en Data Science et gestion de bases de données.

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    Explorez le catalogue de cours de SQL

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Manipulation des données, Traitement des transactions, Pandas (paquetage Python), Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, SQL, Jupyter, Bases de données, Langage de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      SQL : une introduction pratique aux requêtes de bases de données

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes de base de données, MySQL, Analyse des Données, Manipulation des données, Gestion des bases de données, Procédure stockée, IBM DB2, SQL, Traitement des transactions, Bases de données, Serveurs Microsoft SQL, Bases de données relationnelles, Langage de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      595 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Presentation, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Dashboard, Tableau Software, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Data Validation, Data Processing

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      93 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Process Mapping, Process Optimization, Requirements Management, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Scope Management, Process Analysis, Stakeholder Engagement, Data Visualization Software, Excel Formulas, Microsoft Excel, Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à SQL (Structured Query Language, langage de requête structuré)

      Compétences que vous acquerrez: Installation du logiciel, MySQL, Modélisation des données, SQL, PHP (langage de script), Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Bases de données, Environnement de développement

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      SQL pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Manipulation des données, Bases de données relationnelles, Modélisation des données, SQL, Qualité des données, Conception de la base de données, Nettoyage des données, Gouvernance des données, Langage de requête

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Matplotlib, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Plotly, Tableau de bord, Apprentissage supervisé, SQL, Maîtrise des données, Réseautage professionnel, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Visualisation de Données, IA générative, Jupyter, Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Data mining

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      143 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Analyse de données Google

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Communication avec les parties prenantes, Échantillonnage (statistiques), Éthique des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Compétences en matière d'entretien, Logiciel Tableau, Présentations, Maîtrise des données, Storytelling de données, Validation des données, Tableau de bord, Réseautage professionnel, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Ggplot2, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Rmarkdown, Nettoyage des données

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      169 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Lacs de données, Apache Spark, Analyse des Données, Présentations, SQL, Pipelines de données, Bases de données, Examen par les pairs, Storytelling de données, Qualité des données, Gouvernance des données, Statistiques descriptives, Visualisation de Données, Résolution de problèmes complexes, JSON, Analyse statistique, Informatique distribuée, Conception de la base de données, Langage de requête

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Microsoft Excel, Schéma en étoile, Logiciel de Feuille de Calcul, Microsoft Copilot, Modélisation des données, Storytelling de données, Tableau de bord, Transformation de données, Validation des données, Prise de décision fondée sur les données, Formules Excel, Nettoyage des données, Expressions d'analyse de données (DAX), Extrait, Stockage des données, Power BI, Logiciel de Visualisation de Données, Présentation des données, Visualisation interactive des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Understanding Basic SQL Syntax

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Query Languages, Data Access, Relational Databases, Data Manipulation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      303 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Matplotlib, Analyse des Données, Manipulation des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation statistique, Pandas (paquetage Python), Apprentissage supervisé, NumPy, Prise de décision fondée sur les données, Pipelines de données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Statistiques descriptives, Nettoyage des données, Ingénierie des caractéristiques, Importation/exportation de données, Analyse de régression

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1234…94

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur sql .

    • Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
    • SQL : une introduction pratique aux requêtes de bases de données: IBM
    • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
    • IBM Business Analyst: IBM
    • Introduction à SQL (Structured Query Language, langage de requête structuré): University of Michigan
    • SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
    • Science des données IBM: IBM
    • Analyse de données Google: Google
    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
    • Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur SQL

    Savoir pourquoi vous avez besoin de SQL, que ce soit pour l'analyse de données, la gestion de bases de données ou le développement web, peut vous aider à mieux vous concentrer. Une pratique régulière des requêtes SQL améliore votre efficacité en matière de résolution de problèmes. Les communautés en ligne comme Stack Overflow et les subreddits SQL peuvent offrir un soutien et des défis de résolution. Travaillez sur des projets réels tels que la construction et l'interrogation de vos propres bases de données. SQL for Data Science de l'Université de Californie, Davis est un cours précieux pour commencer.‎

    SQL, ou Langage de requête structuré, est un langage standard utilisé pour interagir avec les bases de données relationnelles. Il permet d'extraire, de mettre à jour et de manipuler les données de manière efficace, ce qui est crucial pour une gestion et une analyse efficaces des données. En maîtrisant SQL, vous disposez d'un outil largement utilisé dans divers secteurs d'activité pour vous aider à découvrir des informations et à prendre des décisions éclairées.‎

    Les cours de SQL sur Coursera sont conçus pour s'adapter à tous les apprenants, quel que soit leur parcours :

    • Lesdébutants peuvent commencer avec des cours d'introduction qui expliquent les principes fondamentaux de SQL et des bases de données relationnelles.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences avec des techniques plus complexes de manipulation et d'optimisation des données.
    • Les utilisateursavancés peuvent explorer des sujets spécialisés tels que SQL pour la science des données ou l'administration des bases de données.‎

    Après avoir terminé les cours SQL sur Coursera, les apprenants peuvent acquérir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leur progression de carrière :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences SQL et votre compréhension de la gestion des bases de données
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des applications spécifiques de SQL, telles que l'informatique décisionnelle ou l'Entreposage de données
    • Des certificats reconnus dans l'industrie technologique et qui peuvent renforcer vos qualifications professionnelles‎

    Les compétences en SQL sont très recherchées dans divers domaines :

    • Administrateur de base de données, pour la gestion et la maintenance des systèmes de base de données (SGBD)
    • Analyste de données: extraction et analyse de données à partir de bases de données complexes
    • Analyste en informatique décisionnelle, utilisant SQL pour créer des tableaux de bord et des rapports permettant de prendre des décisions stratégiques
    • Développeur de logiciels, intégrant SQL dans le développement d'applications pour des fonctionnalités basées sur les données
    • Data Scientist, exploitant SQL pour gérer et interroger de grands ensembles de données pour des analyses avancées‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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