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La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique
- Statut : Essai gratuit
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Deep learning, Vision par ordinateur, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Personnalisation par l'IA, Déploiement des applications, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse de régression, Exploration de texte, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images
- Statut : Essai gratuit
Wesleyan University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Recherche quantitative, Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Prévisions, Analyse des Données, Validation des données, Analyse de régression, Algorithme de forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Big Data, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Analyse prédictive, Analytique
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Opportunités de marché, MLOps (Apprentissage automatique), Moniteur du système, Compétences organisationnelles, Nettoyage des données, Cycle de vie des projets, Conception technique, Conception des systèmes, Qualité des données, Conception de solutions, Gestion des données, Project Management, Apprentissage automatique appliqué, Version du logiciel, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Détection des anomalies, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Déploiement des applications, Analyse de régression, Microsoft Azure, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Pipelines de données, Apprentissage non supervisé
- Statut : Essai gratuit
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Traitement des données, Apache Spark, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Graphiques en boîte, Transformation de données, Analyse de régression, Nettoyage des données, Diagrammes de dispersion, Modélisation prédictive, Qualité des données, Big Data, Apprentissage automatique appliqué
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Pandas (paquetage Python), Modélisation statistique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse des Données, Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Microsoft Azure, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Échantillonnage (statistiques), Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation statistique, Prise de décision fondée sur les données, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes d'apprentissage automatique
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Analyse des Données, Communication technique, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Présentation des données, Réseaux neuronaux artificiels, Développement d'applications, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Algorithmes d'apprentissage automatique
- Statut : Essai gratuit
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Systems Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Systems Design, Cloud Computing Architecture, Tensorflow, Applied Machine Learning, Software Architecture, Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Performance Tuning, Scalability, Distributed Computing, Data Pipelines, Mobile Development, Data Validation
- Statut : Essai gratuit
Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage par renforcement, Modélisation prédictive, Taxonomie, Algorithmes d'apprentissage automatique
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Pandas (paquetage Python), Analyse de régression, Modélisation statistique, Traitement des données, Diagrammes de dispersion, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
- Apprentissage automatique pour l'analyse des données: Wesleyan University
- Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University
- Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
- Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais): Microsoft
- L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data): University of California San Diego
- Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure: Microsoft
- Apprentissage automatique supervisé : Classification: IBM
- Apprentissage automatique Capstone: IBM
- Production Machine Learning Systems: Google Cloud