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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, ChatGPT, Generative AI, Agentic systems, OpenAI, Data Ethics, AI Personalization, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Business Process Automation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Application Development, Scenario Testing, Performance Testing

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Warehousing, Data Visualization, SQL, Data Storytelling, Data Migration, Data Security, IBM DB2, Pivot Tables And Charts, Descriptive Statistics, Data Management, Database Design, MySQL, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Cleansing, Databases, Business Intelligence, Data Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Science des données, Visualisation statistique, La programmation en R, GitHub, Partage des données, Tracé (graphique), Analyse des Données, Nettoyage des données, Réduction de dimensionnalité, Logiciel de Visualisation de Données, Rmarkdown, Knitr, Contrôle des versions, Installation du logiciel, Ggplot2, MySQL, Manipulation des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondations NoSQL, Big Data et Spark

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Pipelines de données, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Traitement des données, Apache Spark, IA générative, Apache Cassandra, NoSQL, PySpark, Évolutivité, Architecture et administration des bases de données, Extrait, Apache Hadoop, Apache Hive, Bases de données, Big Data, Apprentissage automatique appliqué, MongoDB, IBM Cloud

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      778 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Technologie Open source, Programmation Statistique, Interface de programmation d'application (API), Science des données, Apprentissage automatique, Logiciel de Visualisation de Données, GitHub, Gestion des données, La programmation en R, API dans le nuage, Programmation en Python, Restful API, Langage de requête, Jupyter, Visualisation de Données, Outils de programmation informatique, Logiciel de collaboration, Git (Système de contrôle des versions), Logiciel d'analyse des données, IBM Cloud

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Meta

      Meta Data Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Management, Business Metrics, Data Storytelling, Data Collection, Descriptive Statistics, Matplotlib, Key Performance Indicators (KPIs), Bayesian Statistics, Spreadsheet Software, Data Governance, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization, Data Quality, Dashboard, Data Cleansing, Data Storage, Data Analysis, Pandas (Python Package), SQL, Python Programming

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Linux, Flask (Framework Web), Outils de développement de logiciels, GitHub, Modèles de conception de logiciels, Déploiement des applications, Conception de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Contrôle des versions, Programmation en Python, Génie logiciel, Architecture logicielle, Jupyter, Méthodologies de développement de logiciels, Bash (langage de script), Environnement de développement, Commandes Linux, Git (Système de contrôle des versions), Script Shell, Web scraping

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, IBM Cognos Analytics, Logiciel de Visualisation de Données, Rmarkdown, Analyse des Données, Shiny (Package (R)), SQL, Conception de la base de données, Ggplot2, Dépliant (logiciel), Data wrangling, Nettoyage des données, Web scraping, Extrait, Manipulation des données, Bases de données relationnelles, Visualisation de Données, Formules Excel, Storytelling de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Rédaction technique, Modélisation prédictive, Traitement du langage naturel (NLP), Deep learning, Création de contenu, Logiciel de Visualisation de Données, Transformation de données, Analyse des Données, Grand modèle de langage (LLM), ChatGPT, Environnement virtuel, Traitement des données, IA générative, Nettoyage des données, Analyse d'images, Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les analystes de données

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Rédaction technique, Analyse des Données, Éthique des données, Données en temps réel, SQL, Grand modèle de langage (LLM), Traitement des données, Analytique, Informatique décisionnelle, ChatGPT, IA générative, Nettoyage des données, Storytelling de données, Programmation en Python, Manipulation des données, Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Science des données, Prise de décision fondée sur les données, La programmation en R, Gestion des bases de données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Maîtrise des données, Modélisation des données, SQL, Engagement des parties prenantes, Programmation en Python, Nettoyage des données, Bases de données, Langage de requête, Jupyter, Bases de données relationnelles, Outils de programmation informatique, Logiciel d'analyse des données, Data mining

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      100 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tableau de bord, Analyse statistique, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Tracé (graphique), Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Statistiques descriptives, SQL, Méthodes statistiques, Programmation en Python, Langage de requête, Jupyter, Visualisation de Données, Bases de données relationnelles, Distribution de probabilité, Web scraping, Statistiques, Logiciel d'analyse des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…789…805

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier: Vanderbilt University
    • IBM Data Management: IBM
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Fondations NoSQL, Big Data et Spark: IBM
    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • Meta Data Analyst: Meta
    • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
    • IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM
    • L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM
    • L'IA générative pour les analystes de données: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

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    Arts et sciences humaines
    338 cours
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    1095 cours
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    668 cours
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    145 cours
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    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
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    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

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    Compétences techniques

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    • Codage
    • Informatique
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    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

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    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
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    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

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