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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      SAS

      S'initier à la programmation SAS

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Manipulation des données, Présentation des données, Validation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Accès aux données, SQL, Microsoft Excel, Importation/exportation de données, SAS (Logiciel), Statistiques descriptives

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM DevOps et ingénierie logicielle

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Framework Web), Git (Système de contrôle des versions), Déploiement des applications, CI/CD, Jenkins, Kubernetes, Développement piloté par les tests (TDD), Istio, Architecture de l'informatique en nuage, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), DevOps, Intégration continue, Gherkin (langage de script), Services en nuage, Jupyter, Grafana, Développement agile de logiciels, Commandes Linux, Cycle de vie du développement logiciel, Bash (langage de script)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmes d'approximation et programmation linéaire

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Recherche opérationnelle, Analyse du réseau, Programmation en Python, Théorie des graphes, Science Informatique Théorique, Modélisation mathématique, Combinatoire, Modèle de réseau, Algèbre linéaire, Algorithmes, Pensée informatique

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      44 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Introduction à la programmation avec MATLAB

      Compétences que vous acquerrez: Composants UI, Gestion des fichiers, Débogage, Gestion des données, Programmation informatique, Algorithmes, Conception de logiciels, Importation/exportation de données, Tracé (graphique), Calculs d'ingénierie, Matlab, Environnement de développement, structures de données, Informatique, Principes de programmation, Logiciels mathématiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Examen par les pairs, Analyse des Données, Science des données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Modélisation des données, Bases de données, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, Maîtrise des données, Conception de la base de données, Cloud Computing, Big Data, SQL, Jupyter, Data mining, Langage de requête, Procédure stockée, Analyse de valeur et de rentabilité, GitHub

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      99 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Board Infinity

      Principes de base de la programmation en Java

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Java, Environnements de développement intégré, Machines virtuelles, Outils de développement de logiciels, Programmation informatique, Programmation Java, Conception orientée objet, Environnement de développement, structures de données, Principes de programmation, Eclipse (Logiciel)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      511 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développement du back-end IBM

      Compétences que vous acquerrez: Cartographie objet-relationnelle, Flask (Framework Web), NoSQL, Git (Système de contrôle des versions), Déploiement des applications, Istio, Kubernetes, Applications en nuage, MongoDB, Grafana, Commandes Linux, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Script Shell, Django (Framework Web), Jupyter, Environnement de développement, OpenShift, Architecture logicielle, Cycle de vie du développement logiciel, Bash (langage de script)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Case Western Reserve University

      Using R for Geostatistical Geospatial Modeling

      Compétences que vous acquerrez: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Analysis, Descriptive Statistics, Box Plots, Statistical Modeling, Geospatial Information and Technology, R Programming, Plot (Graphics), Rmarkdown, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Import/Export, Simulations

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Analyse des Données, Science des données, Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, structures de données, Programmation en Python, Bases de données relationnelles, Web scraping, Bases de données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Jupyter, SQL, Procédure stockée, Visualisation de Données, Statistiques, GitHub

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      72 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Programmation dynamique, algorithmes gourmands

      Compétences que vous acquerrez: Informatique, Algèbre linéaire, Science Informatique Théorique, Analyse, structures de données, Stratégies de conception, Algorithmes, Mathématiques avancées, Pensée informatique, Principes de programmation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      221 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Principes de base de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Débogage, Git (Système de contrôle des versions), Test de logiciels, Scripting, Programmation en Python, Environnements de développement intégré, Développement du programme, Programmation informatique, Développement Web, Algorithmes, structures de données, Environnement de développement, Jupyter, Contrôle des versions, Langages de script, Principes de programmation, Tests unitaires, GitHub

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      205 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Fondements de l'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Examen par les pairs, L'image de marque, Gestion des opérations, Efficacité opérationnelle, Analyse, Le capital humain, Comptabilité générale, Rapports financiers, Analyse du processus, Gestion du personnel, Stratégie en matière de ressources humaines, Comportement du consommateur, Retour sur investissement, états financiers, Stratégie de mise sur le marché, Modélisation financière, Bilan, Budget d'investissement, Analyse des États Financiers, Planification du marketing

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      26 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…678…296

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • S'initier à la programmation SAS: SAS
    • IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
    • Algorithmes d'approximation et programmation linéaire: University of Colorado Boulder
    • Introduction à la programmation avec MATLAB: Vanderbilt University
    • Introduction à la science des données: IBM
    • Principes de base de la programmation en Java: Board Infinity
    • Développement du back-end IBM: IBM
    • Using R for Geostatistical Geospatial Modeling : Case Western Reserve University
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Programmation dynamique, algorithmes gourmands: University of Colorado Boulder

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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