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L'analyse d'entreprise est l'ensemble des processus et des technologies que les organisations utilisent pour trier les données qu'elles collectent et en tirer des enseignements. L'analyse descriptive se concentre sur l'utilisation de données historiques pour évaluer des actions antérieures. L'analyse prédictive consiste à examiner les données historiques pour prévoir les résultats futurs. L'analyse prescriptive combine des éléments de l'analyse descriptive et de l'analyse prescriptive.
En apprenant l'analyse commerciale, vous pouvez développer des compétences en matière de données que de nombreux employeurs recherchent. Les organisations disposent d'une quantité impressionnante de données et ont besoin de personnes capables de les collecter et de les traiter pour en faire des informations utiles. En 2021, le salaire moyen des analystes commerciaux aux États-Unis est de 68 346 dollars, selon Glassdoor. Selon le Bureau of Labor Statistics, les opportunités dans ce domaine devraient continuer à croître plus rapidement que la moyenne au cours des prochaines années.
Outre un emploi d'analyste d'entreprise, l'apprentissage de l'analyse d'entreprise peut conduire à des emplois connexes tels qu'analyste quantitatif, analyste d'études de marché et statisticien. Les organisations s'appuient sur des données pour évaluer les performances de leurs employés, de leurs produits et de leurs campagnes et prendre des décisions à ce sujet. Ils ont tendance à embaucher des personnes possédant les compétences nécessaires pour trier toutes les données disponibles et les présenter aux décideurs. Les compétences en matière d'analyse commerciale peuvent également s'appliquer à d'autres domaines de carrière. Les chefs de projet et les spécialistes du marketing peuvent utiliser des outils d'analyse commerciale pour contrôler l'efficacité de leur travail et décider de la suite à donner à leurs campagnes. Les ingénieurs en apprentissage automatique et les architectes de données développent des programmes pour collecter, traiter et présenter les données.
La maîtrise du serveur d'authentification ouvre de nombreuses voies de carrière, telles que :
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