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    • Large Language Models

    Cours de modèles de langage en ligne

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Environnements de développement intégré, Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Ggplot2, Gestion des paquets et des logiciels, Analyse des Données, Rmarkdown, La programmation en R, Manipulation des données, Science des données, Tidyverse (Package R), Visualisation de Données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Fondements de l'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Comptabilité générale, Stratégie de mise sur le marché, Gestion des opérations, Analyse du processus, Rapports financiers, Retour sur investissement, Le capital humain, Marketing, L'image de marque, Gestion de processus, Stratégies de marketing, Finance, Prise de décision, Comptabilité d'exercice, Budget d'investissement, Efficacité opérationnelle, Finance d'entreprise, Planification des capacités, Développement de produits, Amélioration des processus

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      26 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      G

      Google Cloud

      Introduction to Large Language Models - Français

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Generative AI, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Performance Tuning

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Introduction à la programmation en C

      Compétences que vous acquerrez: C (langage de programmation), Interface de ligne de commande, Programmation informatique, Maintenabilité, Développement de logiciels, Débogage, Cas de test, Principes de programmation, Algorithmes, Conception de logiciels, structures de données, Résolution de problèmes, Programmation du système, Tests de développement, Génie logiciel, Simulations, Test de logiciels, Tests unitaires, Architecture logicielle, Développement du programme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Deep learning

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Gestion technique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique, Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Débogage, Prise de décision fondée sur les données, Données d'essai, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Optimisation des performances, Analyse d'images

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      146 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      G

      Google Cloud

      Introduction to Large Language Models - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI, Google Cloud Platform, Application Development, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      S

      Plusieurs enseignants

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Détection des anomalies, Deep learning, Analyse de régression, Tensorflow, Éthique des données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, NumPy, Apprentissage par renforcement, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de décision, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      35 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      G

      Google Cloud

      Introduction to Large Language Models - 简体中文

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Application Development, Google Cloud Platform

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Débogage, Analyse des Données, Scripting, Simulations, Programmation Statistique, La programmation en R, Principes de programmation, Installation du logiciel, structures de données, Manipulation des données, Optimisation des performances

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), Storytelling de données, Éthique des données, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Programmation en Python, IBM Cognos Analytics, Bases de données relationnelles, Modélisation prédictive, Microsoft Excel, Jupyter, SQL, Extrait, Data wrangling, Compétences en matière d'entretien, Analyse des Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Visualisation de Données, Tableau de bord

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      94 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      Duke University

      Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs)

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Generative AI, Restful API, System Programming, Application Deployment, Application Programming Interface (API), Open Source Technology, Command-Line Interface, Information Privacy, Machine Learning

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Développement du back-end IBM

      Compétences que vous acquerrez: GitHub, Conteneurisation, Microservices, Programmation en Python, Environnement de développement, Moniteur du système, Cartographie objet-relationnelle, Flask (Framework Web), MongoDB, Informatique sans serveur, Commandes Linux, Cycle de vie du développement logiciel, Jupyter, NoSQL, Kubernetes, Architecture logicielle, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Bash (langage de script), OpenShift, Git (Système de contrôle des versions)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      50 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…567…446

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

    • Analyse des données avec la programmation en R: Google
    • Fondements de l'entreprise: University of Pennsylvania
    • Introduction to Large Language Models - Français: Google Cloud
    • Introduction à la programmation en C: Duke University
    • Deep learning: DeepLearning.AI
    • Introduction to Large Language Models - 日本語版: Google Cloud
    • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
    • Introduction to Large Language Models - 简体中文: Google Cloud
    • La programmation en R: Johns Hopkins University
    • Analyste de données d'IBM: IBM

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