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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
Sous-titresObligatoire
ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de Big data
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, La programmation en R, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Statistiques, Importation/exportation de données, Compétences analytiques, Recherche quantitative
Compétences que vous acquerrez: Visualisation statistique, Tracé (graphique), Diagrammes de dispersion, Composants UI, Visualisation interactive des données, Côté serveur, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des données spatiales, Shiny (Package (R)), Histogramme, Déploiement des applications, Tableau de bord, Visualisation de Données, Graphiques en boîte, Dépliant (logiciel), Storytelling de données, La programmation en R, Ggplot2
- Statut : Gratuit
Nanjing University
Compétences que vous acquerrez: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Capture, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse du réseau, Apprentissage automatique appliqué, Analyse prédictive, Théorie des graphes, Apprentissage non supervisé, Modèle de réseau, Analyse des Données
Compétences que vous acquerrez: Gestion des Réseaux Sociaux, Facebook, IA générative, Gestion du contenu, Engagement des clients, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Création de contenu, Instagram, Stratégie des réseaux sociaux, Contenu des réseaux sociaux, Gestion de la marque
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Apache Airflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Systems Design
Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Conteneurisation, Mise en réseau générale, Bases de données, Infrastructure en nuage, Amazon Web Services, Amazon S3, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Cloud Computing, Informatique sans serveur, Machines virtuelles, Stockage dans le Cloud, Sécurité de l'informatique en nuage, Évolutivité, Équilibrage de la charge, Amazon DynamoDB, Virtualisation Private Network (VPN), Amazon CloudWatch
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prévisions, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué
Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, IBM DB2, Validation des données, Modélisation des données, Schéma en étoile, Conception de la base de données, Data Mart, SQL, Nettoyage des données, Entreposage de données, Architecture des données, Lacs de données, Intégration de données, Extrait, Langage de requête, PostgreSQL, Schéma du flocon de neige
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Installation du logiciel, Analyse statistique, Analyse des Données, Méthodes statistiques, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Logiciel statistique, La programmation en R, Rapports statistiques
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Raisonnement déductif, Analyse du réseau, Protocoles cryptographiques, Probabilité, Théorie des graphes, Logique computationnelle, Cryptage, Combinatoire, Programmation en Python, Théorie et analyse mathématiques, Modélisation mathématique, Algorithmes, Cryptographie, Pensée informatique, Raisonnement logique, Science Informatique Théorique, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Programmation informatique, structures de données
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Logiciel Tableau, Présentation des données, Diagrammes de dispersion, Cartographie géospatiale, Logiciel de Visualisation de Données, Histogramme, Analyse des Données, Intégration de données, Cartes de chaleur, Cartographie des données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .
- Introduction aux statistiques et à l'analyse des données en santé publique: Imperial College London
- Visualisation de Données avec R: IBM
- Data Processing Using Python: Nanjing University
- Analyse appliquée des réseaux sociaux en Python: University of Michigan
- Gestion des médias sociaux : Meta
- Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
- Essentiels techniques du cloud AWS: Amazon Web Services
- Séquences, séries temporelles et prédiction: DeepLearning.AI
- Principes de base de l'Entrepôt de données: IBM
- Statistiques déductives: Duke University