Quelle est la meilleure façon d'apprendre Python ?

Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan , est un excellent point de départ.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre Python sur Coursera ?

Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience : Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation. Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données . Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python. Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.

Comment puis-je commencer à apprendre Python si je n'ai aucune expérience préalable du codage ?

Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.

Quelles certifications et quels titres de compétences puis-je obtenir grâce aux cours de Python sur Coursera ?

Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python : Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python. Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l' intelligence artificielle , la cybersécurité ou le Big data . Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.

Quelles sont les possibilités de carrière offertes par des compétences en programmation Python ?

Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels : Développeur de logiciels , créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python. Analyste des données , tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python. Ingénieur en apprentissage automatique , construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python. Développeur web , concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python. Ingénieur en automatisation , mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.

Meilleurs cours de Python - Apprendre en ligne sur Python

Coursera Project Network

Data Analysis Using Pyspark

Compétences que vous acquerrez: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Query Languages, Google Cloud Platform

Coursera Project Network

Use Python Regular Expressions to Process File Data

Compétences que vous acquerrez: Test Data, Test Case, Data Validation, Verification And Validation, Scripting, Data Cleansing, Python Programming, File Management

Statut : Essai gratuit

IBM

Évaluation de développeur(euse) de logiciel full stack

Compétences que vous acquerrez: Infrastructure en nuage, Cloud Native Computing, Conteneurisation, CI/CD, Contrôle des versions, Microservices, DevOps, Développement de logiciels, Cloud Computing, Kubernetes, Informatique sans serveur, Services en nuage, Développement de l'informatique en nuage, OpenShift, Cadres JavaScript, Développement Web, Développement web back-end, Applications Web, Développement Web complet, Docker (Logiciel)

Statut : Essai gratuit

University of Washington

Apprentissage automatique : Clustering & Retrieval

Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Données non structurées, Exploration de texte, Big Data, Algorithmes, Évolutivité, Inférence statistique, Apprentissage statistique des machines, Data mining, Statistiques bayésiennes, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué

Coursera Project Network

NLP: Twitter Sentiment Analysis

Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Processing, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning

Statut : Essai gratuit

University of Colorado Boulder

Introduction à l'apprentissage automatique : Apprentissage supervisé

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Programmation Statistique, Matplotlib, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse exploratoire des données (AED), Algorithme de forêt aléatoire, Programmation en Python, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Optimisation des performances, Nettoyage des données, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression

Statut : Essai gratuit

Codio

Select Topics in Python: Matplotlib

Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Visualization, Jupyter, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Histogram, Box Plots, Animations

Google Cloud

Process Documents with Python Using the Document AI API

Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Data Processing, Cloud API, Jupyter, Data Transformation, Real Time Data

University of Toronto

Apprenez à programmer : Créer un code de qualité

Compétences que vous acquerrez: Débogage, structures de données, Test de logiciels, Programmation en Python, Cas de test, Pensée informatique, Algorithmes, Tests unitaires, Programmation orientée objet (POO)

Coursera Project Network

Where, Why, and How of Lambda Functions in Python

Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Functional Specification

University of Michigan

Uso de Python para Acceder a Datos Web

Compétences que vous acquerrez: Web Scraping, Restful API, Network Protocols, JSON, Extensible Markup Language (XML), Data Access, TCP/IP, Application Programming Interface (API), Data Import/Export, Hypertext Markup Language (HTML), Data Processing, Python Programming, Software Installation, Development Environment

Statut : Essai gratuit

Ingeniero en base de datos de Meta

Compétences que vous acquerrez: MySQL, MySQL Workbench, Database Management, Relational Databases, Data Modeling, SQL, Database Design, Version Control, Data Warehousing, Database Management Systems, Database Theory, Unix Commands, Extract, Transform, Load, Databases, Git (Version Control System), Django (Web Framework), Algorithms, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Pseudocode

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