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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • Statut : Nouveau
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      P

      Packt

      Multimodal RAG with GPT – Build Smarter Search & AI Systems

      Compétences que vous acquerrez: Development Environment, User Interface (UI), Generative AI, Prompt Engineering, Image Analysis, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, System Design and Implementation, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Computer Vision, Real Time Data

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      W

      Whizlabs

      Exam Prep: Google Cloud Certified Cloud Digital Leader

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Computing, Kubernetes, Cloud Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Storage, Data Storage, Analytics, Serverless Computing, Containerization, Cloud Infrastructure, Computer Networking, Virtual Machines, Scalability

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Machine Learning Methods

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Introduction to AI and Machine Learning on GC - Deutsch

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Artificial Intelligence, PyTorch (Machine Learning Library), Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      ServiceNow Basics: IT Automation & AI-Powered Workflows

      Compétences que vous acquerrez: ServiceNow, IT Automation, Workflow Management, IT Service Management, Digital Transformation, Business Process Automation, Automation, Self Service Technologies, Artificial Intelligence, Service Improvement, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Incident Management, Change Management, Performance Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera

      YouTube Insights: Crack the Algorithm

      Compétences que vous acquerrez: Content Performance Analysis, Content Strategy, Web Analytics, Content Creation, Social Media Content, Social Media Strategy, Digital Content, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Metric, Growth Strategies, Performance Analysis, Digital Media Strategy, Promotional Strategies, Target Audience, Customer Insights

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Tensorflow, Machine Learning, Derivatives, Algorithms, Development Environment

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Natural Language Processing - Probability Models in Python

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Python Programming, Bayesian Statistics, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Field Sales Agents: Local Market Insights

      Compétences que vous acquerrez: Sales Territory Management, Generative AI Agents, Sales Strategy, Customer Engagement, Sales Process, Lead Generation, Sales, Customer experience improvement, Real Time Data, Customer Insights, Market Analysis, Ethical Standards And Conduct, Performance Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      AI for Customer Experience with Chatbots and Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Customer experience strategy (CX), AI Personalization, Customer Engagement, Predictive Analytics, Personalized Service, ChatGPT, Customer Service, Customer Insights, Loyalty Programs, Self Service Technologies, Data-Driven Decision-Making, Automation, Business Ethics, Artificial Intelligence, Generative AI, Return On Investment

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera

      YouTube Optimization: Grow Your Presence

      Compétences que vous acquerrez: Content Performance Analysis, Search Engine Optimization, Web Analytics, Performance Analysis, Marketing Analytics, Web Analytics and SEO, Content Strategy, Marketing Channel, Key Performance Indicators (KPIs), Data-Driven Decision-Making, Revenue Management

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Italiano

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Intelligence, Business Ethics, Governance, Compliance Training, Ethical Standards And Conduct, Data Governance, Accountability, Decision Making, Stakeholder Engagement

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Multimodal RAG with GPT – Build Smarter Search & AI Systems: Packt
    • Exam Prep: Google Cloud Certified Cloud Digital Leader: Whizlabs
    • Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python: Packt
    • Introduction to AI and Machine Learning on GC - Deutsch: Google Cloud
    • ServiceNow Basics: IT Automation & AI-Powered Workflows: Coursera Instructor Network
    • YouTube Insights: Crack the Algorithm: Coursera
    • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt
    • Natural Language Processing - Probability Models in Python: Packt
    • GenAI for Field Sales Agents: Local Market Insights: Coursera Instructor Network
    • AI for Customer Experience with Chatbots and Analytics: Coursera Instructor Network

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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