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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Programmation C# pour le développement de jeux Unity

      Compétences que vous acquerrez: Composants UI, Environnements de développement intégré, Débogage, Environnement de développement, Moteur Unité, Programmation événementielle, structures de données, Modèles de conception de logiciels, Scripting, Programmation informatique, Développement du programme, Importation/exportation de données, Développement de jeux vidéo, Conception de jeux, Conception de logiciels, Développement d'applications, C# (langage de programmation), Développement multiplateforme, Stockage des données, Programmation orientée objet (POO)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      Object-Oriented Programming in Python

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Python Programming, Simulations

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

      Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Debugging, Object Oriented Design, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Testing, Computer Science, Graph Theory, File Management, Artificial Intelligence, Integration Testing

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University at Buffalo

      Bases de la blockchain

      Compétences que vous acquerrez: Blockchain, Cryptographie, Protocoles réseau, Informatique distribuée, structures de données, Vérification et validation, FinTech, Technologies émergentes, Cryptage, Intégrité des données, Environnement virtuel, Modèle de réseau, Traitement des transactions, Machines virtuelles

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      structures de données

      Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, C++ (langage de programmation), structures de données, Programmation informatique, Stockage des données, Algorithmes, Gestion des fichiers, Principes de programmation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      SAS

      SAS Programmer

      Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Validation, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Programming, Statistical Analysis, Data Processing, Data Integration, SQL, Data Presentation, Debugging, Program Development

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      SQL pour la science des données avec R

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Accès aux données, Manipulation des données, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Conception de la base de données, Langage de requête, La programmation en R, Bases de données, Modélisation des données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      177 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Programmation Statistique, Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Visualisation statistique, Analyse des Données, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Statistiques descriptives, Modélisation prédictive, Jupyter, Méthodes statistiques, Visualisation de Données, Analyse de régression, Statistiques bayésiennes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • D

      Duke University

      Introduction à l'Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Imagerie médicale, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Conception de FPGA pour les systèmes embarqués

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Conception et mise en œuvre du système, Conception du matériel, Ingénierie informatique, Systèmes embarqués, Développement du programme, Systèmes électroniques, Génie électrique et informatique, Conception technique, Vérification et validation, Développement de logiciels, Architecture matérielle, Architecture des ordinateurs, Matériel électronique, Principes de programmation, Eclipse (Logiciel), Tests de développement, Réseau de portes programmables (FPGA), Diagrammes schématiques, Circuits intégrés (CI) spécifiques à l'application

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmes pour les systèmes de gestion des batteries

      Compétences que vous acquerrez: Énergie et services publics, Modélisation mathématique, Gestion thermique, Systèmes de contrôle, Estimation, Simulation et logiciels de simulation, Ingénierie des systèmes, Systèmes électroniques, Sécurité électrique, Systèmes électriques de base, Composants électroniques, Analyse des défaillances, Systèmes d'alimentation électrique, Poste électrique, Puissance électrique, Simulations, Électronique de puissance, Génie électrique, Probabilité, Matlab

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      La pensée informatique au service de la résolution de problèmes

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation informatique, structures de données, Programmation en Python, Analyse, Pseudo-code, Pensée informatique, Algorithmes, Matériel informatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…212223…297

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Programmation C# pour le développement de jeux Unity: University of Colorado System
    • Object-Oriented Programming in Python: Duke University
    • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz
    • Bases de la blockchain: University at Buffalo
    • structures de données: University of California San Diego
    • SAS Programmer: SAS
    • SQL pour la science des données avec R: IBM
    • Statistiques avec Python: University of Michigan
    • Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
    • Conception de FPGA pour les systèmes embarqués: University of Colorado Boulder

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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