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    Cours de SQL en ligne

    Découvrez des cours de SQL couvrant les bases de données et les requêtes SQL. Préparez-vous à des carrières en Data Science et gestion de bases de données.

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Microsoft Excel, Schéma en étoile, Logiciel de Feuille de Calcul, Microsoft Copilot, Modélisation des données, Storytelling de données, Tableau de bord, Transformation de données, Validation des données, Prise de décision fondée sur les données, Formules Excel, Nettoyage des données, Expressions d'analyse de données (DAX), Extrait, Stockage des données, Power BI, Logiciel de Visualisation de Données, Présentation des données, Visualisation interactive des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Process Mapping, Process Optimization, Requirements Management, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Scope Management, Process Analysis, Stakeholder Engagement, Data Visualization Software, Excel Formulas, Microsoft Excel, Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Le langage de requête structuré (SQL)

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Gestion des bases de données, Modélisation des données, Manipulation des données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, SQL, Théorie des bases de données, Accès aux données, Langage de requête

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Azure Data Engineering: Cosmos DB, SQL & Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Transact-SQL, Data Storage, Data Architecture, Performance Tuning, Query Languages, SQL, NoSQL, Cloud-Native Computing, Data Processing, Business Intelligence, Analytics, Cloud Computing Architecture, Data Integration, Data Modeling, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Matplotlib, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Plotly, Tableau de bord, Apprentissage supervisé, SQL, Maîtrise des données, Réseautage professionnel, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Visualisation de Données, IA générative, Jupyter, Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Data mining

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      143 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      PostgreSQL pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Manipulation des données, Bases de données, Modélisation des données, SQL, Gestion des bases de données, Exploration de texte, Évolutivité, Conception de la base de données, Théorie des bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Applications en nuage, PostgreSQL, Architecture et administration des bases de données, Intégrité des données, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, JSON, NoSQL, Langage de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, GitHub, Pandas (paquetage Python), Tableau de bord, Bases de données, Web scraping, Procédure stockée, Distribution de probabilité, SQL, Programmation en Python, Visualisation de Données, Jupyter, Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Bases de données relationnelles, Statistiques, Statistiques descriptives, structures de données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      72 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Introduction aux bases de données

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Manipulation des données, Bases de données relationnelles, Bases de données, SQL, Intégrité des données, Conception de la base de données, Systèmes de gestion de bases de données, Langage de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Formules Excel, Tableau de bord, Pandas (paquetage Python), Storytelling de données, Modélisation prédictive, Plotly, IBM Cognos Analytics, SQL, Big Data, Réseautage professionnel, IA générative, Visualisation de Données, Jupyter, Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Data Management with SQL

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, SQL, Database Design, Database Management, Query Languages, Databases, Data Manipulation, Relational Databases, Data Analysis, Performance Tuning, Software Installation

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      SQL pour la science des données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Modélisation des données, Bases de données, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, SQL, Conception de la base de données, La programmation en R, Accès aux données, Langage de requête

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      176 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Matplotlib, Analyse des Données, Manipulation des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation statistique, Pandas (paquetage Python), Apprentissage supervisé, NumPy, Prise de décision fondée sur les données, Pipelines de données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Statistiques descriptives, Nettoyage des données, Ingénierie des caractéristiques, Importation/exportation de données, Analyse de régression

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1234…94

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur sql .

    • Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
    • IBM Business Analyst: IBM
    • Le langage de requête structuré (SQL): University of Colorado Boulder
    • Azure Data Engineering: Cosmos DB, SQL & Analytics: Coursera Instructor Network
    • Science des données IBM: IBM
    • PostgreSQL pour tous: University of Michigan
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Introduction aux bases de données: Meta
    • Analyste de données d'IBM: IBM
    • Data Management with SQL: Packt

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur SQL

    Savoir pourquoi vous avez besoin de SQL, que ce soit pour l'analyse de données, la gestion de bases de données ou le développement web, peut vous aider à mieux vous concentrer. Une pratique régulière des requêtes SQL améliore votre efficacité en matière de résolution de problèmes. Les communautés en ligne comme Stack Overflow et les subreddits SQL peuvent offrir un soutien et des défis de résolution. Travaillez sur des projets réels tels que la construction et l'interrogation de vos propres bases de données. SQL for Data Science de l'Université de Californie, Davis est un cours précieux pour commencer.‎

    SQL, ou Langage de requête structuré, est un langage standard utilisé pour interagir avec les bases de données relationnelles. Il permet d'extraire, de mettre à jour et de manipuler les données de manière efficace, ce qui est crucial pour une gestion et une analyse efficaces des données. En maîtrisant SQL, vous disposez d'un outil largement utilisé dans divers secteurs d'activité pour vous aider à découvrir des informations et à prendre des décisions éclairées.‎

    Les cours de SQL sur Coursera sont conçus pour s'adapter à tous les apprenants, quel que soit leur parcours :

    • Lesdébutants peuvent commencer avec des cours d'introduction qui expliquent les principes fondamentaux de SQL et des bases de données relationnelles.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences avec des techniques plus complexes de manipulation et d'optimisation des données.
    • Les utilisateursavancés peuvent explorer des sujets spécialisés tels que SQL pour la science des données ou l'administration des bases de données.‎

    Après avoir terminé les cours SQL sur Coursera, les apprenants peuvent acquérir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leur progression de carrière :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences SQL et votre compréhension de la gestion des bases de données
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des applications spécifiques de SQL, telles que l'informatique décisionnelle ou l'Entreposage de données
    • Des certificats reconnus dans l'industrie technologique et qui peuvent renforcer vos qualifications professionnelles‎

    Les compétences en SQL sont très recherchées dans divers domaines :

    • Administrateur de base de données, pour la gestion et la maintenance des systèmes de base de données (SGBD)
    • Analyste de données: extraction et analyse de données à partir de bases de données complexes
    • Analyste en informatique décisionnelle, utilisant SQL pour créer des tableaux de bord et des rapports permettant de prendre des décisions stratégiques
    • Développeur de logiciels, intégrant SQL dans le développement d'applications pour des fonctionnalités basées sur les données
    • Data Scientist, exploitant SQL pour gérer et interroger de grands ensembles de données pour des analyses avancées‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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