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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Visualisation de Données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Composants UI, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Interface utilisateur (UI), La programmation en R, Dépliant (logiciel), Ggplot2, Diagrammes de dispersion, Tracé (graphique), Graphiques en boîte, Analyse des données spatiales, Visualisation interactive des données, Graphique, Shiny (Package (R)), Histogramme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      261 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Visualisation de données et tableaux de bord avec R

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Cartes de chaleur, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Diagrammes de dispersion, Storytelling de données, Visualisation statistique, La programmation en R, Ggplot2, Maîtrise des données, Plotly, Tracé (graphique), Importation/exportation de données, Analyse des données spatiales, Visualisation interactive des données, Storyboard, Visualisation de Données, Rmarkdown, Shiny (Package (R)), Tidyverse (Package R)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      429 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Data wrangling, Analyse des Données, Formules Excel, Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Storytelling de données, Plotly, Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), IBM Cognos Analytics, Analyse statistique, Big Data, Réseautage professionnel, IA générative, Visualisation interactive des données, Jupyter, SQL, Visualisation de Données, Modélisation prédictive

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      S'initier à Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Analyse des Données, Manipulation des données, Scripting, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), NumPy, Jupyter, Algorithmes, structures de données, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction à la programmation R et à Tidyverse

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Installation du logiciel, Programmation Statistique, Analyse des Données, Débogage, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, La programmation en R, Ggplot2, Rapports statistiques, Rmarkdown, Tidyverse (Package R)

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      47 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Introduction à la programmation en C

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Débogage, structures de données, Test de logiciels, Simulations, Programmation du système, Interface utilisateur (UI), Développement du programme, C (langage de programmation), Programmation informatique, Développement de logiciels, Pensée informatique, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Algorithmes, Systèmes d'Exploitation, Pseudo-code, Génie logiciel, Environnement de développement, Maintenabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Data wrangling, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Plotly, Apprentissage supervisé, Matplotlib, Maîtrise des données, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Réseautage professionnel, Apprentissage non supervisé, Data mining, IA générative, Jupyter, Visualisation interactive des données, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Modélisation prédictive

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      143 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Maîtriser le développement de logiciels en R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Débogage, Technologie Open source, Manipulation des données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Ggplot2, Dépliant (logiciel), La programmation en R, Web scraping, Visualisation (infographie), Gestion des paquets et des logiciels, Documentation du logiciel, Contrôle des versions, Conception fonctionnelle, Visualisation interactive des données, Cartes de données, Tidyverse (Package R), Transformation de données, GitHub

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Analyse statistique avec R pour la santé publique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Programmation Statistique, La programmation en R, Maîtrise des données, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Analyse de régression, Biostatistique, Santé publique, Analyse de corrélation, Épidémiologie, Compétences analytiques, Statistiques, Probabilités et statistiques, Logiciel statistique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Toronto

      Apprendre à programmer : Les fondamentaux

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Gestion des fichiers, structures de données, Programmation en Python, Environnements de développement intégré, Documentation du logiciel, Programmation informatique, Développement du programme, Principes de programmation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Python pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Collecte de données, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Services web, Programmation en Python, Modélisation des données, structures de données, Bases de données relationnelles, Web scraping, Protocoles réseau, Conception de la base de données, Programmation informatique, SQL, Interface de programmation d'application (API), Importation/exportation de données, Langages de script, Restful API, Principes de programmation, JSON

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      277 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      Codez-vous vous-même ! Une introduction à la programmation

      Compétences que vous acquerrez: Test de logiciels, Animation et conception de jeux, Développement de logiciels, Débogage, Programmation informatique, Développement de jeux vidéo, Algorithmes, Génie logiciel, Conception de jeux, Pensée informatique, Principes de programmation, Conception de logiciels

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1234…295

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Visualisation de Données avec R: IBM
    • Visualisation de données et tableaux de bord avec R: Johns Hopkins University
    • Analyste de données d'IBM: IBM
    • S'initier à Python: Google
    • Introduction à la programmation R et à Tidyverse: University of Colorado Boulder
    • Introduction à la programmation en C: Duke University
    • Science des données IBM: IBM
    • Maîtriser le développement de logiciels en R: Johns Hopkins University
    • Analyse statistique avec R pour la santé publique: Imperial College London
    • Apprendre à programmer : Les fondamentaux: University of Toronto

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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