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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Gestion des données commerciales et communication

      Compétences que vous acquerrez: Compte de résultat, Logiciel de Visualisation de Données, Business Analytics, Collecte de données, Évaluation des entreprises, Gestion de l'information, Comptabilité générale, Gestion des ressources, Tenue des comptes, Traitement des données, Storytelling de données, Qualité des données, Visualisation de Données, Présentation des données, Bilan, Comptabilité d'exercice, états financiers, Analytique, Flux de trésorerie, Reconnaissance des revenus

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      Statistiques bayésiennes

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Statistiques bayésiennes, La programmation en R, Modélisation mathématique, Prévisions, Microsoft Excel, Analyse avancée, Analyse des séries temporelles et prévisions, Probabilité, Modèle de Markov, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Analyse statistique, Communication technique, Apprentissage non supervisé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Programmation Java orientée objet : Structures de données et au-delà

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Visualisation interactive des données, Programmation Java, Théorie des graphes, Programmation événementielle, Java, Analyse du réseau, Test de logiciels, Conception orientée objet, Interface utilisateur (UI), Tests de développement, Optimisation des performances, Conception de logiciels, structures de données, Adaptabilité, Tests unitaires, Communication technique, L'esprit de croissance

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Collecte de données, Analyse des Données, Web scraping, Manipulation des données, Programmation en Python, Traitement des données, Données non structurées

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Cybersécurité, Programmation informatique, Théorie des graphes, Raisonnement déductif, Modélisation mathématique, Analyse du réseau, Combinatoire, Science Informatique Théorique, Gestion des clés, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Cryptage, Programmation en Python, Raisonnement logique, Logique computationnelle, Cryptographie, structures de données, Probabilité, Pensée informatique, Arithmétique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet)

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Vérification et validation, Conception et mise en œuvre du système, Matériel informatique, Développement du programme, Conception technique, Architecture des ordinateurs, Débogage, Conception de logiciels, Logique computationnelle, Environnement de développement

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Simplilearn

      Programming with C

      Compétences que vous acquerrez: C (Programming Language), Data Structures, C++ (Programming Language), Computer Programming, Programming Principles, Data Management, System Programming, Data Storage, Algorithms, Development Environment

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Cape Town

      Julia Programmation scientifique

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Science des données, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Statistiques descriptives, Modélisation mathématique, Autres langages de programmation, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion des paquets et des logiciels, Visualisation scientifique, Visualisation de Données, Analyse statistique, Jupyter, Graphiques en boîte

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      433 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Utiliser Python pour interagir avec le système d'exploitation

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Scripting, Commandes Unix, Systèmes d'Exploitation, Automatisation, Langages de script, Gestion des fichiers, Commandes Linux, Unix, Programmation en Python, Script Shell, Tests unitaires, Shell Unix, Développement piloté par les tests (TDD), Bash (langage de script), Débogage, Environnement de développement, Gestion de processus OS

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction au génie logiciel

      Compétences que vous acquerrez: Modèle de langage unifié, Logiciel d'ingénierie, Développement du programme, Développement d'applications, Documentation du logiciel, Cycle de vie du développement logiciel, Environnements de développement intégré, Outils de développement de logiciels, Modèles de conception de logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Conception de logiciels, Génie logiciel, Développement de systèmes, Programmation en Python, Principes de programmation, Méthodologie Agile, Environnement de développement, Architecture logicielle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Conception et architecture des logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Architecture orientée services, Modèle de langage unifié, Programmation orientée objet (POO), Conception orientée objet, Java, Architecture des systèmes, Visualisation des logiciels, Services web, Restful API, Examen du code, Microservices, Simple Object Access Protocol (SOAP), Modèles de conception de logiciels, Logiciels système, Conception de logiciels, Documents de conception de logiciels, Architecture de la solution, Conception de l'API, Modèle Vue Contrôleur, Architecture logicielle

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet Python pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, Web scraping, Collecte de données, Tableau de bord, Analyse des Données, Manipulation des données, Traitement des données, Programmation en Python, Matplotlib, Pandas (paquetage Python), Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…181920…296

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Gestion des données commerciales et communication: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Statistiques bayésiennes: University of California, Santa Cruz
    • Programmation Java orientée objet : Structures de données et au-delà: University of California San Diego
    • Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python: University of Michigan
    • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
    • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet): Hebrew University of Jerusalem
    • Programming with C: Simplilearn
    • Julia Programmation scientifique: University of Cape Town
    • Utiliser Python pour interagir avec le système d'exploitation: Google
    • Introduction au génie logiciel: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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