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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Architecte de solutions de cloud AWS

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Cloud Computing, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Programmation événementielle, Architecture de la solution, Architecture de l'informatique en nuage, Infrastructure de données, Amazon CloudWatch, Amazon DynamoDB, Sécurité de l'informatique en nuage, Amazon S3, Informatique sans serveur, Visualisation de Données, Architecture des données, Amazon Web Services, AWS CloudFormation, Stockage dans le Cloud, Lacs de données, Passerelle API

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête pour ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle, Développement d'applications, Productivité, ChatGPT, Ingéniosité, Remue-méninges, Pensée créative, Collaboration, Ingénierie de requête, Résolution de problèmes

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • A

      Amazon Web Services

      Consultant en technologie cloud AWS

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Infrastructure en nuage, CI/CD, Architecture de l'informatique en nuage, Développement du leadership, Cycle de vie du développement logiciel, Réseautage professionnel, Amazon S3, DevOps, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Extrait, Prise de décision fondée sur les données, Automatisation des technologies de l'information, Amazon Web Services, Applications Web, AWS CloudFormation, Infrastructure as Code (IaC), Architecture logicielle

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Principes fondamentaux d'AWS

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Cloud Computing, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Importation/exportation de données, Programmation événementielle, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Migration de données, Infrastructure en nuage, Stockage dans le Cloud, Sécurité de l'informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Amazon S3, Informatique sans serveur, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Amazon Web Services, Architecture de la solution, Cloud computing hybride, Gestion de l'informatique en nuage, Passerelle API

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • A

      Amazon Web Services

      AWS Cloud Support Associate

      Compétences que vous acquerrez: AWS Identity and Access Management (IAM), Infrastructure as Code (IaC), Command-Line Interface, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Root Cause Analysis, Amazon DynamoDB, Customer Relationship Building, Network Troubleshooting, Amazon Web Services, Customer Relationship Management, Software Architecture, IT Automation, Linux Commands, Cloud Computing, Linux, Amazon S3, Scalability, Technical Support, Web Applications

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Amsterdam

      Méthodes et statistiques en sciences sociales

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Statistiques descriptives, Analyse des Données, Analyse de corrélation, Collecte de données, Compétences en matière d'entretien, Recherche, Tests d'hypothèses statistiques, Plan d'expérience, Distribution de probabilité, Recherche qualitative, Probabilité, Méthodes statistiques, Science et recherche, Méthodes scientifiques, Rapports de recherche, Analyse statistique, Sciences sociales

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Chef de produit IBM

      Compétences que vous acquerrez: Rétrospective de Sprint, Innovation, Développement de nouveaux produits, Arriérés, Stratégie produit, Gestion de projet Agile, Développement de produits, Principes du Kanban, Inscription, Planification des produits, Développement agile de logiciels, gestion de produit, Témoignage de l'utilisateur, Essais de produits, Feuilles de route des produits, Cycle de vie des projets, Planification des tests, Tests d'utilisabilité, Méthodologie Agile, Gestion du cycle de vie des produits

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Nettoyage des données, Statistiques descriptives, Modélisation prédictive, Data wrangling, Analyse des Données, Manipulation des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Pipelines de données, Prise de décision fondée sur les données, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Pandas (paquetage Python), Ingénierie des caractéristiques, Matplotlib

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algorithmes, Routage de réseau, Théorie des graphes, Recherche opérationnelle, Analyse du réseau, Analyse, Science Informatique Théorique, Modèle de réseau, Bioinformatique, structures de données, Stratégies de conception, Probabilité, Pensée informatique, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, Analyse numérique, Manipulation des données, Modélisation mathématique, Statistiques descriptives, Statistiques bayésiennes, NumPy, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation en Python, Calculs, Algèbre linéaire, Probabilité, Réduction de dimensionnalité, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, MySQL, Amélioration des processus d'entreprise, Business Analytics, Modélisation prédictive, SQL, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Bases de données relationnelles, Processus d'affaires, Indicateurs d'activité, Distribution de probabilité, Conception de la base de données, Microsoft Excel, Storytelling de données, Visualisation de Données, Analytique, Gestion des risques de l'entreprise, Modélisation financière, Logiciel Tableau

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Outils du métier : Linux et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Gestion des bases de données, SQL, Systèmes d'Exploitation, Autorisation (informatique), Bases de données relationnelles, Systèmes de fichiers, Commandes Linux, Linux, Unix, Comptes d'utilisateurs, Authentifications, Bash (langage de script)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…141516…296

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Architecte de solutions de cloud AWS: Amazon Web Services
    • Ingénierie de requête pour ChatGPT: Vanderbilt University
    • Consultant en technologie cloud AWS: Amazon Web Services
    • Principes fondamentaux d'AWS: Amazon Web Services
    • AWS Cloud Support Associate: Amazon Web Services
    • Méthodes et statistiques en sciences sociales: University of Amsterdam
    • Chef de produit IBM: IBM
    • Analyse des Données avec Python: IBM
    • Algorithmes: Stanford University
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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