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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
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    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    • G

      Google Cloud

      App Deployment, Debugging, and Performance - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Cloud Development, Application Deployment, Google Cloud Platform, Infrastructure as Code (IaC), Containerization, Docker (Software), Application Performance Management, Platform As A Service (PaaS), Kubernetes, Cloud Computing, Continuous Deployment, Serverless Computing, Performance Tuning, Debugging

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos

      Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Dimensionality Reduction, Descriptive Analytics, Supervised Learning, Visualization (Computer Graphics), Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Data Science, Statistical Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning, Statistical Visualization, Matplotlib

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • U

      University of Michigan

      Master of Applied Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Data Storytelling, Database Design, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Experimentation, PySpark, Interactive Data Visualization, Generative AI, Pandas (Python Package), Network Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Cloud Services, Natural Language Processing, JSON, Data Mining, Qualitative Research, Statistical Visualization, Unsupervised Learning

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      Universidad de los Andes

      Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®

      Compétences que vous acquerrez: Network Analysis, Data Storytelling, Data Visualization, Financial Statement Analysis, Data Presentation, Predictive Modeling, Financial Modeling, Statistical Machine Learning, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Strategic Decision-Making, Sales Territory Management, Marketing Management, Operations Research, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Process Optimization, Decision Tree Learning, Systems Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library)

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

      Compétences que vous acquerrez: Systems Thinking, Network Analysis, Data Storytelling, Unsupervised Learning, Deep Learning, Data Visualization, Financial Statement Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Project Management Life Cycle, Strategic Decision-Making, Statistical Analysis, Marketing Analytics, Operations Research, Descriptive Analytics, Simulations, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Stakeholder Engagement

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      Universidad de los Andes

      Metodologías ágiles de desarrollo de software Certificado MasterTrack®

      Compétences que vous acquerrez: Software Testing, Test Automation, User Story, Agile Project Management, Agile Software Development, Usability, Android Development, Security Requirements Analysis, Kotlin, Continuous Integration, Cloud Applications, Unit Testing, Infrastructure As A Service (IaaS), Software Architecture, Acceptance Testing, Web Content Accessibility Guidelines, Authorization (Computing), Android Studio, Application Security, Platform As A Service (PaaS)

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Data Science Graduate Certificate

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Data Mining, Statistical Modeling, Supervised Learning, Service Level, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Probability, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Data Warehousing, Regression Analysis, Software Engineering, Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    • U

      University of Pittsburgh

      Master of Data Science

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      Universidad de los Andes

      Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®

      Compétences que vous acquerrez: User Story, Software Testing, Test Automation, Version Control, Agile Project Management, Unified Modeling Language, Usability, Agile Software Development, Maintainability, Software Architecture, Git (Version Control System), Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Acceptance Testing, Web Content Accessibility Guidelines, Continuous Integration, Regression Testing, Test Data, Software Design Patterns, Software Design

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • I

      Imperial College London

      Master of Science in Machine Learning and Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Student Support and Services, PySpark, Data Pipelines, Linear Algebra, Ggplot2, Dimensionality Reduction, Student Services, Data Processing, Big Data, Agentic systems, Graphing, A/B Testing, Unstructured Data, Deep Learning, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of Leeds

      Master of Science in Data Science (Statistics)

      Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Network Analysis, Planning, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Visualization Software, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Decision Tree Learning, R Programming, Probability, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Linear Algebra

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Ingeniería de Software

      Compétences que vous acquerrez: User Story, Cloud-Native Computing, Continuous Deployment, Software Testing, API Design, Process Analysis, Stakeholder Management, Game Design, Agile Project Management, Dashboard, Ideation, Internet Of Things, Angular, Android Development, Security Requirements Analysis, Maintainability, Microservices, Cloud Applications, Probability & Statistics, Machine Learning Methods

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    1…9899100101

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • App Deployment, Debugging, and Performance - 日本語版: Google Cloud
    • Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Master of Applied Data Science: University of Michigan
    • Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Maestría en Inteligencia Analítica de Datos: Universidad de los Andes
    • Metodologías ágiles de desarrollo de software Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Data Science Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Master of Data Science: University of Pittsburgh
    • Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Master of Science in Machine Learning and Data Science: Imperial College London

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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