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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Programmation parallèle

      Compétences que vous acquerrez: Java, structures de données, Autres langages de programmation, Programmation en Scala, Algorithmes, Informatique distribuée, Optimisation des performances, Conception fonctionnelle

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Bases de la programmation avec JavaScript, HTML et CSS

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Débogage, Feuilles de style en cascade (CSS), Programmation informatique, Conception de sites web, Développement Web, Javascript, Pensée informatique, Principes de programmation, Analyse d'images, Algorithmes, HyperText Markup Language (HTML)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Structure de données Python

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des fichiers, Manipulation des données, Programmation en Python, Importation/exportation de données, structures de données, Environnement de développement, Principes de programmation

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      97 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développement du back-end IBM

      Compétences que vous acquerrez: Cartographie objet-relationnelle, Flask (Framework Web), NoSQL, Git (Système de contrôle des versions), Déploiement des applications, Istio, Kubernetes, Applications en nuage, MongoDB, Grafana, Commandes Linux, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Script Shell, Django (Framework Web), Jupyter, Environnement de développement, OpenShift, Architecture logicielle, Cycle de vie du développement logiciel, Bash (langage de script)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Dartmouth College

      Programmation en C avec Linux

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, structures de données, Programmation du système, Ingénierie informatique, Architecture des ordinateurs, Linux, Systèmes embarqués, C (langage de programmation), Unix, Développement du programme, Logiciels embarqués, Systèmes de fichiers, Algorithmes, Environnement de développement, Commandes Linux, Outils de construction, Principes de programmation, Documentation du logiciel, Outils de programmation informatique, Serveurs Linux

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      399 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      U
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      113 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, MySQL, Manipulation des données, Programmation en Python, Conception de la base de données, Web scraping, Bases de données, Bases de données relationnelles, Architecture des données, IBM DB2, SQL, Big Data, Gouvernance des données, Jupyter, structures de données, Procédure stockée, Magasin de données, Entreposage de données, Extrait, Transformation de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      56 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Scripting, Gestion des fichiers, Programmation en Python, Environnements de développement intégré, Programmation informatique, Outils de développement de logiciels, structures de données, Jupyter, Importation/exportation de données, Pensée informatique, Principes de programmation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Informatique décisionnelle (SQL, ETL et Entrepôt de données)

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Tableau de bord, Gestion des fichiers, Bases de données relationnelles, Flux d'air Apache, Informatique décisionnelle, IBM DB2, Apache Kafka, Schéma en étoile, Bases de données, IBM Cognos Analytics, Commandes Linux, Script Shell, SQL, Visualisation interactive des données, Entreposage de données, Procédure stockée, Extrait, Shell Unix, Bash (langage de script)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      24 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage automatique supervisé : régression et classification

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Modélisation statistique, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage non supervisé, Jupyter, Intelligence artificielle, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation prédictive

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

      Compétences que vous acquerrez: Calculs, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Deep learning, Algèbre linéaire, Intelligence artificielle, Optimisation des performances

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      123 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Relational Database Administrator

      Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, SQL, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Transformation, Data Store, IBM DB2, Jupyter, Generative AI

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…8910…296

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Programmation parallèle: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Bases de la programmation avec JavaScript, HTML et CSS: Duke University
    • Structure de données Python: University of Michigan
    • Développement du back-end IBM: IBM
    • Programmation en C avec Linux: Dartmouth College
    • Data Science Foundations: IBM
    • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
    • Introduction à la programmation en Python: University of Pennsylvania
    • Informatique décisionnelle (SQL, ETL et Entrepôt de données): IBM
    • Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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