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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    • U

      University of Michigan

      Master of Applied Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Data Storytelling, Database Design, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Experimentation, PySpark, Interactive Data Visualization, Generative AI, Pandas (Python Package), Network Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Cloud Services, Linear Algebra, Natural Language Processing, JSON, Data Mining, Qualitative Research, Statistical Visualization

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of Pittsburgh

      Master of Data Science

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • B

      BITS Pilani

      Bachelor of Science in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Relational Databases, User Research, Probability & Statistics, Data Storytelling, Bash (Scripting Language), Graph Theory, Object Oriented Design, Android Development, Operating Systems, Database Design, Bioinformatics, Feature Engineering, User Interface (UI) Design, Threat Modeling, Algorithms, Version Control, Java Programming, Data Structures, Model View Controller, Computational Logic

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      데이터 분석가를 위한 BigQuery

      Compétences que vous acquerrez: Looker (Software), SQL, Business Intelligence, Data Cleansing, Big Data, Data Manipulation, Data Pipelines, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Transformation, Google Sheets, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Integration, Data Storage Technologies, Data Import/Export

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Gestión y Políticas en Salud Pública

      Compétences que vous acquerrez: Epidemiology, Public Health and Disease Prevention, Descriptive Analytics, Business Analytics, Gerontology, Health Policy, Statistical Hypothesis Testing, Healthcare Ethics, Digital Transformation, Biostatistics, Assertiveness, Telehealth, Descriptive Statistics, Health Disparities, Object Oriented Programming (OOP), Public Health, Occupational Safety and Health Administration (OSHA), Policy Analysis, Program Evaluation, Health Systems

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Salud Pública Global

      Compétences que vous acquerrez: Epidemiology, Public Health and Disease Prevention, Descriptive Analytics, Gerontology, Statistical Reporting, Health Policy, Statistical Hypothesis Testing, Healthcare Ethics, Digital Transformation, Cloud Security, Sampling (Statistics), Assertiveness, Telehealth, Health Disparities, Object Oriented Programming (OOP), Public Health, Occupational Safety and Health Administration (OSHA), Policy Analysis, Program Evaluation, Health Systems

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Cloud Spanner について

      Compétences que vous acquerrez: Relational Databases, Database Administration, Databases, Google Cloud Platform, Database Management, Database Architecture and Administration, SQL, Cloud Applications, Database Design, Dataflow, Application Performance Management, Data Migration

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • W

      West Virginia University

      Master of Science in Software Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Unified Modeling Language, Verification And Validation, Threat Modeling, Enterprise Architecture, Security Management, Secure Coding, Scope Management, Application Security, Financial Statements, Proposal Development, Cash Flows, Object Oriented Design, Requirements Analysis, Software Design, Security Requirements Analysis, Database Design, Software Visualization, Object Oriented Programming (OOP), Business Process Management, Mobile Security

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Usar o BigQuery ML para inferência

      Compétences que vous acquerrez: Analytics, Data Analysis, Big Data, Applied Machine Learning, Statistical Inference, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, SQL

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Power Electronics Graduate Certificate

      Compétences que vous acquerrez: Power Electronics, Debugging, Tensorflow, Computer Vision, Display Devices, Control Systems, Computer Displays, Image Analysis, Semiconductors, Electrical Engineering, Electronic Systems, PyTorch (Machine Learning Library), Systems Design, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, USB, Electrical Systems, Computer Programming Tools, Electrical Power, Technical Design

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    • I

      Imperial College London

      Master of Science in Machine Learning and Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Student Support and Services, PySpark, Data Pipelines, Linear Algebra, Ggplot2, Dimensionality Reduction, Student Services, Data Processing, Big Data, Agentic systems, Graphing, A/B Testing, Unstructured Data, Deep Learning, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Relational Database Design and Advanced Querying

      Compétences que vous acquerrez: Database Design, Data Warehousing, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Relational Databases, SQL, Query Languages, Database Architecture and Administration, Data Modeling, Transact-SQL, Data Integrity, Business Intelligence, Generative AI, Data Visualization Software

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Master of Applied Data Science: University of Michigan
    • Master of Data Science: University of Pittsburgh
    • Bachelor of Science in Computer Science: BITS Pilani
    • 데이터 분석가를 위한 BigQuery: Google Cloud
    • Certificado en Gestión y Políticas en Salud Pública: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Magíster en Salud Pública Global: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Cloud Spanner について: Google Cloud
    • Master of Science in Software Engineering: West Virginia University
    • Usar o BigQuery ML para inferência: Google Cloud
    • Power Electronics Graduate Certificate: University of Colorado Boulder

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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