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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Data and Machine Learning for Technical Product Managers

      Compétences que vous acquerrez: Technical Communication, Technical Product Management, Workflow Management, Performance Metric, Data Analysis, Agile Methodology, Project Management, Stakeholder Communications, Communication, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, R Programming

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Advanced JavaScript & Object-Oriented Programming

      Compétences que vous acquerrez: Application Development, Javascript, Web Applications, Object Oriented Programming (OOP), JSON, Application Programming Interface (API), Event-Driven Programming, Prototyping, Data Storage, Debugging

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Advanced Statistical Techniques for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Data Visualization, Data Analysis, Data Presentation, Statistical Methods, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Machine Learning, Statistical Modeling, R Programming, Data Science, Probability & Statistics, Data Validation, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      38 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      C# Object-Oriented Programming for Beginners in C# and .NET

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, C# (Programming Language), Programming Principles, .NET Framework

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Java Control Flow, IDE, and Object-Oriented Programming

      Compétences que vous acquerrez: IntelliJ IDEA, Integrated Development Environments, Java Programming, Java, Development Environment, Debugging, Program Development, Object Oriented Programming (OOP)

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Programmation Statistique, Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Visualisation statistique, Analyse des Données, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Statistiques descriptives, Modélisation prédictive, Jupyter, Méthodes statistiques, Visualisation de Données, Analyse de régression, Statistiques bayésiennes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Introduction to Data Science Techniques

      Compétences que vous acquerrez: Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Reporting, Statistical Methods, Data Cleansing, Forecasting, Applied Machine Learning, Analytics, R Programming, Machine Learning, Regression Analysis, Statistical Modeling

      Préparer un diplôme

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      14 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      Introduction à l'Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Imagerie médicale, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      SkillUp EdTech

      Java Development with Databases 

      Compétences que vous acquerrez: Hibernate (Java), Object-Relational Mapping, Spring Boot, Restful API, Java, NoSQL, Database Development, Databases, SQL, Database Design, Java Programming, Data Access, Database Management, Relational Databases, Back-End Web Development, Query Languages

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Complete Modern C++ (C++11/14/17)

      Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Development Environment, Computer Programming, Microsoft Visual Studio, Software Design Patterns, Data Structures, System Programming, Algorithms, File Systems, Performance Tuning, Apple Xcode, Debugging, Maintainability, File Management

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      The Complete Java Developer Course: From Beginner to Master

      Compétences que vous acquerrez: Java, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Structures, Computer Programming, Android Development, Application Development, Programming Principles, Program Development, Integrated Development Environments, File Management, Algorithms, Data Storage, Debugging

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Java Fundamentals - Getting Started with Java

      Compétences que vous acquerrez: Java, Object Oriented Programming (OOP), Software Development Life Cycle, Program Development, Development Environment, Computer Programming, Software Development, Integrated Development Environments, Linux, Command-Line Interface

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…222324…297

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Data and Machine Learning for Technical Product Managers: Coursera Instructor Network
    • Advanced JavaScript & Object-Oriented Programming: Packt
    • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
    • C# Object-Oriented Programming for Beginners in C# and .NET: Packt
    • Java Control Flow, IDE, and Object-Oriented Programming: Packt
    • Statistiques avec Python: University of Michigan
    • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
    • Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
    • Java Development with Databases : SkillUp EdTech
    • Complete Modern C++ (C++11/14/17): Packt

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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