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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de Big data
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Modèle de réseau, Apprentissage supervisé, Visualisation interactive des données, Tracé (graphique), Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Traitement des données, Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, NumPy, Analyse du réseau, Données non structurées, Exploration de texte, Analyse des Données, Matplotlib
Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Management, Data Integration, Data Visualization Software
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Descriptive Statistics, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Extract, Transform, Load, IBM DB2, Data Management, MySQL, Excel Formulas
Compétences que vous acquerrez: SQL, Manipulation des données, Analyse des Données, Gestion des bases de données, Validation des données, Retour d'information constructif, Transformation de données, Formules Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Langage de requête, Importation/exportation de données
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Contrôle des versions, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Installation du logiciel, La programmation en R, Rmarkdown, Programmation Statistique, Science et recherche générales
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Lacs de données, Qualité des données, Nettoyage des données, Ingénierie des caractéristiques, Statistiques descriptives, Informatique distribuée, Bases de données, JSON, Tests A/B, Présentations, Analyse statistique, Examen par les pairs, Gouvernance des données, Apache Spark, Langage de requête, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Storytelling de données, Pipelines de données, SQL
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Programmation en Python, Nettoyage des données, Principes de programmation, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Jupyter, Manipulation des données, NumPy, Importation/exportation de données
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: SQL, Manipulation des données, Statistiques descriptives, Modélisation des données, Science des données, Bases de données relationnelles, Analyse des Données, Gouvernance des données, Systèmes de gestion de bases de données, Langage de requête, Qualité des données
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse prédictive, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Analyse statistique, Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Pandas (paquetage Python), Ingénierie des caractéristiques, Modélisation prédictive, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Nettoyage des données, Transformation de données, NumPy, Analyse de régression, Pipelines de données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Compétences que vous acquerrez: structures de données, Logiciel de Visualisation de Données, Ggplot2, Gestion des paquets et des logiciels, Analyse des Données, Nettoyage des données, Tidyverse (Package R), La programmation en R, Rmarkdown, Analyse statistique, Manipulation des données
Compétences que vous acquerrez: Bioinformatique, Systèmes de santé, Données non structurées, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement des données, Data mining, Analyse d'images, Innovation, Éthique des données, Terminologie médicale, Science et recherche médicales, Big Data, Interopérabilité, Soins de santé, Analytique, Gestion de l'information sur la santé et enregistrements médicaux
Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, SQL, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, MySQL, PostgreSQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Transformation, IBM DB2, Relational Databases, Jupyter, Generative AI
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
- IBM Data Management: IBM
- Analyser les données pour répondre aux questions: Google
- La boîte à outils du scientifique des données: Johns Hopkins University
- Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
- Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
- SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
- Analyse des Données avec Python: IBM
- Analyse des données avec la programmation en R: Google