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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Calculs, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algèbre linéaire, Optimisation des performances
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Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Deep learning, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Machine Learning Algorithms, Data Ethics, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Application Deployment, Data Presentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Computer Vision, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Markov Model, Network Architecture
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Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse de régression, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes statistiques, Tensorflow, Arbre de classification et de régression (CART), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), structures de données, Manipulation des données, Modélisation prédictive
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Network Architecture, Linear Algebra, Probability & Statistics, Performance Tuning
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Gestion technique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique, Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Débogage, Prise de décision fondée sur les données, Données d'essai, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Optimisation des performances, Analyse d'images
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Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
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Compétences que vous acquerrez: IA générative, ChatGPT, Agents IA génératifs, Traitement du langage naturel (NLP), Automatisation des processus d'entreprise, OpenAI
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Compétences que vous acquerrez: Détection des anomalies, Deep learning, Analyse de régression, Tensorflow, Éthique des données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, NumPy, Apprentissage par renforcement, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de décision, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
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Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), ChatGPT, Apprentissage par renforcement, Agents IA génératifs, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Ingénierie des caractéristiques, Science des données, Apprentissage non supervisé, Ingénierie de requête, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- IBM AI Engineering: IBM