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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, MySQL, Manipulation des données, Programmation en Python, Conception de la base de données, Web scraping, Bases de données, Bases de données relationnelles, Architecture des données, IBM DB2, SQL, Big Data, Gouvernance des données, Jupyter, structures de données, Procédure stockée, Magasin de données, Entreposage de données, Extrait, Transformation de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      56 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Scripting, Gestion des fichiers, Programmation en Python, Environnements de développement intégré, Programmation informatique, Outils de développement de logiciels, structures de données, Jupyter, Importation/exportation de données, Pensée informatique, Principes de programmation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Informatique décisionnelle (SQL, ETL et Entrepôt de données)

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Tableau de bord, Gestion des fichiers, Bases de données relationnelles, Flux d'air Apache, Informatique décisionnelle, IBM DB2, Apache Kafka, Schéma en étoile, Bases de données, IBM Cognos Analytics, Commandes Linux, Script Shell, SQL, Visualisation interactive des données, Entreposage de données, Procédure stockée, Extrait, Shell Unix, Bash (langage de script)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      24 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage automatique supervisé : régression et classification

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Modélisation statistique, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage non supervisé, Jupyter, Intelligence artificielle, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation prédictive

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Relational Database Administrator

      Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, SQL, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Transformation, Data Store, IBM DB2, Jupyter, Generative AI

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Transformer des Données Sales en Propres

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Logiciel de Feuille de Calcul, Manipulation des données, Nettoyage des données, Validation des données, SQL, Qualité des données, Intégrité des données, Détermination de la taille de l'échantillon, Transformation de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

      Compétences que vous acquerrez: Calculs, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Deep learning, Algèbre linéaire, Intelligence artificielle, Optimisation des performances

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      123 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la finance et à la comptabilité

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Évaluation des entreprises, Bilan, Rapports financiers, Comptabilité générale, Finance d'entreprise, Compte de résultat, Actions, Retour sur investissement, Comptabilité d'exercice, Planification fiscale, Modélisation financière, Flux de trésorerie, Finance, Budget d'investissement, Planification financière, Analyse des États Financiers, états financiers, Comptabilité, Fonds de roulement

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Préparer des Données pour l’Exploration

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Gestion des données, Analyse des Données, Collecte de données, Nettoyage des données, Données non structurées, Accès aux données, Bases de données, Bases de données relationnelles, Maîtrise des données, Sécurité des données, Qualité des données, Gestion des métadonnées, SQL, Google Sheets

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Dartmouth College

      Programmation en C : Premiers pas - 1

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, C (langage de programmation), Programmation informatique, Documentation du logiciel, Principes de programmation, Logiciels embarqués, Environnement de développement

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      249 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Les fondements de l'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Apprentissage automatique, Gestion des flux de travail, Automatisation, Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement des applications, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, ChatGPT, Transformation numérique, Intelligence artificielle, Technologies de l'entreprise, IA générative, Analyse d'images, Gouvernance, Transformation des entreprises, OpenAI, Ingénierie de requête, IBM Cloud

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les analystes de données

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Grand modèle de langage (LLM), Analyse des Données, Éthique des données, Logiciel de Visualisation de Données, Création de contenu, Programmation en Python, Développement du programme, Storytelling de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Environnement virtuel, Analytique, ChatGPT, SQL, IA générative, Intelligence artificielle, Analyse d'images, Langage de requête, OpenAI, Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…91011…296

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
    • Introduction à la programmation en Python: University of Pennsylvania
    • Informatique décisionnelle (SQL, ETL et Entrepôt de données): IBM
    • Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
    • IBM Relational Database Administrator: IBM
    • Transformer des Données Sales en Propres: Google
    • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
    • Introduction à la finance et à la comptabilité: University of Pennsylvania
    • Préparer des Données pour l’Exploration: Google
    • Programmation en C : Premiers pas - 1: Dartmouth College

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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