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    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • B

      Ball State University

      Introduction to Programming

      Compétences que vous acquerrez: Data Analysis, Statistical Analysis, Computer Programming, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Natural Language Processing, Data Science, Scripting, NumPy, Debugging, Data Manipulation

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Perform exploratory data analysis on retail data with Python

      Compétences que vous acquerrez: Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Matplotlib, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      15 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      Universidad de los Andes

      Programación en Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Visualization Software, Programming Principles, Computational Thinking, Matplotlib, Python Programming, NumPy, Computer Programming, Algorithms, Pandas (Python Package), Debugging, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Structures, Data Analysis, Scripting

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      194 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      K

      KodeKloud

      Python for the Absolute Beginner

      Compétences que vous acquerrez: Python Programming, Programming Principles, Data Structures, Debugging, Computer Programming, Scripting

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Python pour la science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Traitement des données, Scripting, Programmation informatique, Manipulation des données, Bioinformatique, Gestion des fichiers, Langages de script, Jupyter, Principes de programmation, Programmation en Python

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Unit Testing, Natural Language Processing, ChatGPT, Data Analysis, Jupyter, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), OpenAI

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      87 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Google IT Support

      Compétences que vous acquerrez: Administration des réseaux, Microsoft Windows, TCP/IP, Sécurité des applications, Infrastructure en nuage, Administration des systèmes, Réseaux informatiques, Compétences en matière d'entretien, Assistance bureautique, Matériel informatique, Infrastructure informatique, Sécurité réseau, Gestion des paquets et des logiciels, Support technique, Dépannage du réseau, Systèmes de fichiers, Système de suivi des candidats, Sécurité des systèmes d'information, Sécurité informatique, Réseautage professionnel

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      203 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Analyse de données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des Données, Traitement des données, Scripting, Manipulation des données, Modélisation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Matplotlib, Jupyter, Principes de programmation, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      199 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Clean and analyze social media usage data with Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Matplotlib, Marketing Analytics, Web Scraping, Social Media Marketing, Python Programming, Social Media, Pandas (Python Package), Text Mining, Trend Analysis, Data Analysis, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Jupyter

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      32 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EDHEC Business School

      Introduction à la construction et à l'analyse de portefeuille avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Gestion de portefeuille, Simulations, Distribution de probabilité, Analyse des risques, Matplotlib, Gestion des ressources, NumPy, Modélisation financière, Gestion des investissements, Analyse financière, Programmation en Python, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Object-Oriented Programming in Python

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Python Programming, Simulations

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      Concepts in Python: Loops, Functions and Returns

      Compétences que vous acquerrez: Computational Thinking, Python Programming, Scripting, Maintainability, Programming Principles, Scripting Languages

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      114 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    1…789…101

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Introduction to Programming: Ball State University
    • Perform exploratory data analysis on retail data with Python: Coursera Project Network
    • Programación en Python: Universidad de los Andes
    • Python for the Absolute Beginner: KodeKloud
    • Python pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Google IT Support: Google
    • Analyse de données en Python: Meta
    • Clean and analyze social media usage data with Python: Coursera Project Network
    • Introduction à la construction et à l'analyse de portefeuille avec Python: EDHEC Business School

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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