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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Google Cloud 기반 데이터 분석 입문

      Compétences que vous acquerrez: Looker (Software), Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Big Data, Business Analytics, Google Cloud Platform, Data Visualization Software, Data Transformation, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Warehousing, Data Storage, SQL

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      使用 Vertex AI 和 Flutter 构建生成式 AI 智能体

      Compétences que vous acquerrez: Flutter (Software), Generative AI Agents, Generative AI, Mobile Development, Google Cloud Platform, Application Development, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Google Cloud에서 Gemini 1.0 Pro와 애플리케이션 통합

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, Cloud API, Cloud Applications, Cloud-Based Integration, Application Development, Application Programming Interface (API), Prompt Engineering, Large Language Modeling, Development Testing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Introduction to JavaScript Programming

      Compétences que vous acquerrez: Javascript, Program Development, Web Applications, Programming Principles, Software Development, Data Structures, Web Development Tools, Development Environment, Video Game Development, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Computer Programming

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Case Western Reserve University

      Case Studies in Geostatistical Modeling

      Compétences que vous acquerrez: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Information and Technology, Data Cleansing, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Statistical Methods, Estimation, Simulation and Simulation Software, Data Integration

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IIT Guwahati

      Bachelor of Science in Data Science & AI

      Compétences que vous acquerrez: Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Linear Algebra, Data Structures, Data Warehousing, Database Management, Database Theory, Writing, Algorithms, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Econometrics, R Programming, Text Mining, Statistical Machine Learning, Artificial Intelligence, C (Programming Language), Probability

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • O

      O.P. Jindal Global University

      M.A. in International Relations, Security, and Strategy

      Compétences que vous acquerrez: Diplomacy, Surveys, Intelligence Collection and Analysis, Risk Mitigation, Environmental Laws, Environment, Qualitative Research, Sampling (Statistics), R Programming, Environmental Issue, Political Sciences, Economic Development, International Relations, Cybersecurity, Socioeconomics, Governance, Mitigation, Public Safety and National Security, Social Studies, Social Sciences

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of Leeds

      Master of Science in Data Science (Statistics)

      Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Network Analysis, Planning, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Visualization Software, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Decision Tree Learning, R Programming, Probability, Bayesian Statistics, Web Scraping, Data Analysis

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of Colorado Boulder

      Data Science Graduate Certificate

      Compétences que vous acquerrez: Data Mining, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Service Level, Performance Testing, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Dimensionality Reduction, Applied Machine Learning, Data Warehousing, Statistical Machine Learning, Data Pipelines, Data Processing, Probability & Statistics, Data Science, Bash (Scripting Language)

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Modelos Analíticos para la Toma de Decisiones de Negocio

      Compétences que vous acquerrez: Descriptive Analytics, Business Analytics, Statistical Reporting, Dimensionality Reduction, Data Mining, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Data Analysis, R Programming, Big Data, Analytics, Data Literacy, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Visualization (Computer Graphics), Data Visualization Software, Statistical Visualization, Analytical Skills

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Statistical Analysis and Advanced Techniques

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos

      Compétences que vous acquerrez: Database Design, Descriptive Analytics, Business Analytics, Statistical Reporting, Data Ethics, NoSQL, Digital Transformation, MongoDB, Data Mining, SQL, Predictive Analytics, Data Analysis, R Programming, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Business Strategy, Analytical Skills, Technology Strategies, Business Modeling

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    1…293294295…296

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Google Cloud 기반 데이터 분석 입문: Google Cloud
    • 使用 Vertex AI 和 Flutter 构建生成式 AI 智能体: Google Cloud
    • Google Cloud에서 Gemini 1.0 Pro와 애플리케이션 통합: Google Cloud
    • Introduction to JavaScript Programming: Microsoft
    • Case Studies in Geostatistical Modeling : Case Western Reserve University
    • Bachelor of Science in Data Science & AI: IIT Guwahati
    • M.A. in International Relations, Security, and Strategy: O.P. Jindal Global University
    • Master of Science in Data Science (Statistics): University of Leeds
    • Data Science Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Certificado en Modelos Analíticos para la Toma de Decisiones de Negocio: Pontificia Universidad Católica de Chile

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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