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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Communications informatiques

      Compétences que vous acquerrez: Communications numériques, Architecture de réseau, Infrastructure réseau, Télécommunications, Protocoles de routage, Modèle de réseau, Réseaux informatiques, Algorithmes, Programmation du système, TCP/IP, Planification et conception de réseaux, Réseaux sans fil, Gestion des performances du réseau, Sécurité réseau, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Protocoles réseau, Réseaux locaux, Routage de réseau, Modèles OSI, Réseaux définis par logiciel

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Tracés, graphiques et représentation de données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Diagrammes de dispersion, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation statistique, Visualisation interactive des données, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, Manipulation des données, Graphique, Visualisation (infographie), NumPy, Histogramme, Visualisation scientifique, Présentation des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Bases de données pour les scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Accès aux données, Bases de données relationnelles, Analyse des Données, Traitement des transactions, Bases de données, Gestion des bases de données, Modélisation des données, Conception de la base de données, SQL, Traitement des données, Big Data, Entreposage de données, Théorie des bases de données, Intégrité des données, NoSQL, Langage de requête, Manipulation des données, Architecture et administration des bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Sécurité des données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec des modèles probabilistes

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Nettoyage des données, Traitement des données, Modèle de Markov, Algorithmes, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EDHEC Business School

      Gestion des investissements avec Python et l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse financière, Web scraping, Données non structurées, Exploration de texte, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des risques, Analyse avancée, Analyse du réseau, Gestion des ressources, Retour sur investissement, Modélisation prédictive, Gestion de portefeuille, Marché financier, Modélisation financière, Gestion des investissements, Apprentissage automatique appliqué, Données financières, états financiers

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      La pensée mathématique en informatique

      Compétences que vous acquerrez: Raisonnement déductif, Programmation informatique, Science Informatique Théorique, Informatique, Développement du programme, Programmation en Python, Algorithmes, Logique computationnelle, Pensée informatique, Raisonnement logique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Produits dérivés, Programmation en Python, Modélisation mathématique, Analyse de régression, Calculs, Analyse numérique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      855 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      HTML et CSS en profondeur

      Compétences que vous acquerrez: Développement Web Front-End, HTML et CSS, Développement Web, Validation des données, Interface utilisateur (UI), Animations, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Conception de sites web réactifs, Web sémantique, Compatibilité des navigateurs, Débogage, Bootstrap (Framework Front-End)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Introduction à la programmation interactive en Python (1ère partie)

      Compétences que vous acquerrez: Programmation événementielle, Programmation informatique, Programmation en Python, Infographie, Conception de jeux, Conception interactive, Développement d'applications, Débogage, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Business Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse marketing, Analyse du réseau, La programmation en R, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Storytelling de données, Prise de décision fondée sur les données, Qualité des données, Informatique décisionnelle, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Collecte de données, Traitement des données, Visualisation de Données, Automatisation des processus robotiques, Analytique, Extrait, Contrôles internes, Présentation des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      PostgreSQL pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Modélisation des données, Gestion des bases de données, Exploration de texte, Bases de données, Évolutivité, Conception de la base de données, SQL, Théorie des bases de données, Applications en nuage, NoSQL, Langage de requête, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Architecture et administration des bases de données, JSON, Intégrité des données, PostgreSQL, Systèmes de gestion de bases de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Codio

      Programming in C++: A Hands-on Introduction

      Compétences que vous acquerrez: Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, File Management, Integrated Development Environments, Software Documentation, Computer Science, Pseudocode, Maintainability, Data Storage

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…272829…297

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Communications informatiques: University of Colorado System
    • Tracés, graphiques et représentation de données en Python: University of Michigan
    • Bases de données pour les scientifiques des données: University of Colorado Boulder
    • Traitement du langage naturel avec des modèles probabilistes: DeepLearning.AI
    • Gestion des investissements avec Python et l'apprentissage automatique: EDHEC Business School
    • La pensée mathématique en informatique: University of California San Diego
    • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • HTML et CSS en profondeur: Meta
    • Introduction à la programmation interactive en Python (1ère partie): Rice University
    • Business Analytics: University of Illinois Urbana-Champaign

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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