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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • I

      IBM

      Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Apprentissage automatique, Réalité augmentée, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Deep learning, Applications en nuage, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement des données, IBM Cloud, Visualisation (infographie), Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, Déploiement des applications

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec des modèles d'attention

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Traitement des données, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le pouvoir des statistiques

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Distribution de probabilité, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Programmation Statistique, Maîtrise des données, Tests d'hypothèses statistiques, Analytique, Détermination de la taille de l'échantillon, Tests A/B, Méthodes statistiques, Analyse avancée, Logiciel statistique, Probabilité, Analyse statistique, Communication technique, Jupyter

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      793 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Программирование для всех (начало работы с Python)

      Compétences que vous acquerrez: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Computational Thinking, Development Environment

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      97 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      MLOps | Machine Learning Operations

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Docker (Logiciel), Test de logiciels, CI/CD, Manipulation des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), AWS SageMaker, Solutions pour l'informatique en nuage, NumPy, Rust (langage de programmation), Pipelines de données, Déploiement des applications, Conteneurisation, MLOps (Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Microsoft Azure, Éthique des données, Pandas (paquetage Python), Amazon Web Services

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      465 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Cloud Computing, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apache Spark, Bases de données, Arbre de classification et de régression (CART), MLOps (Apprentissage automatique), Big Data, Visualisation de Données, Microsoft Azure, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, PySpark, Apprentissage non supervisé, Jupyter

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      552 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Python for Finance: Beta and Capital Asset Pricing Model

      Compétences que vous acquerrez: Portfolio Management, Plotly, Data Visualization, Investment Management, Financial Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Risk Modeling, Market Data, Finance, Equities, Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      45 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation informatique, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Manipulation des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement des données, Arbre de classification et de régression (CART), Programmation en Python, Ingénierie des caractéristiques, NumPy, structures de données, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Pandas (paquetage Python)

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      49 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Python بُنى بيانات

      Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Scripting, Scripting Languages, Python Programming, Data Import/Export, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Literacy, Data Manipulation, File Management, Development Environment

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Capstone sur l'analyse avancée des données de Google

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Business Analytics, Analyse des Données, Compétences en matière d'entretien, Analyse avancée, Visualisation de Données, Apprentissage automatique, Gestion de portefeuille, Prise de décision fondée sur les données, Analyse de régression, Analyse statistique

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Trouver les messages cachés dans l'ADN (Bioinformatique I)

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algorithmes, Analyse des Données, Biologie moléculaire, Biochimie, Bioinformatique, Sciences de la vie, Pensée informatique, Biologie

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Introduction to Machine Learning with Python

      Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Computer Programming, Regression Analysis

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      20 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…232425…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
    • Traitement du langage naturel avec des modèles d'attention: DeepLearning.AI
    • Le pouvoir des statistiques: Google
    • Программирование для всех (начало работы с Python): University of Michigan
    • MLOps | Machine Learning Operations: Duke University
    • Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100): Microsoft
    • Python for Finance: Beta and Capital Asset Pricing Model: Coursera Project Network
    • Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python: LearnQuest
    • Python بُنى بيانات: University of Michigan
    • Capstone sur l'analyse avancée des données de Google: Google

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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