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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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      Google Cloud

      Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Data Scientists and Analysts - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Customer Insights, Customer Analysis, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Sales Strategy, Generative AI, Google Cloud Platform, Predictive Analytics, Analytics, Customer Data Management, Time Series Analysis and Forecasting, Marketing Strategies, Data Modeling

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Gemini for Google Workspace - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Productivity Software, Google Workspace, Generative AI, Operational Efficiency, Process Improvement, Artificial Intelligence, Data Ethics, Google Docs, Gmail, Google Sheets

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Português

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Machine Learning, Data Quality, Data Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Español

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Monitoring, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning, Verification And Validation, Data Validation, Visualization (Computer Graphics), Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Application Developers - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Applications, Generative AI, Software Development Tools, Cloud Services, Application Development, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Code Review

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Deutsch

      Compétences que vous acquerrez: Information Privacy, Personally Identifiable Information, Data Security, Cloud Security, Generative AI, Data Ethics, Information Systems Security, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Safety and Security

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

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      Kodlayıcı-Kod Çözücü Mimarisi

      Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

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      Gemini for Data Scientists and Analysts-Português Brasileiro

      Compétences que vous acquerrez: Marketing Strategies, Customer Analysis, Big Data, Forecasting, Customer Insights, Predictive Analytics, Analytics, Target Audience, Data Analysis, Marketing Analytics, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Generative AI

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

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      Applying Machine Learning to Your Data with GC - Português

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Application Programming Interface (API)

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
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      Introducción a la seguridad en el mundo de la IA

      Compétences que vous acquerrez: Data Security, Security Strategy, Information Assurance, Computer Security Awareness Training, Personally Identifiable Information, Enterprise Security, Security Requirements Analysis, Cybersecurity, Security Controls, Threat Modeling, Safety and Security, Data Ethics, Artificial Intelligence, Cyber Risk, Generative AI, Machine Learning

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Generative AI, Customer Analysis, Customer Insights, Big Data, Marketing Strategies, Forecasting, Predictive Analytics, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어: Google Cloud
    • Gemini for Data Scientists and Analysts - 한국어: Google Cloud
    • Introduction to Gemini for Google Workspace - 日本語版: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Português: Google Cloud
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Español: Google Cloud
    • Gemini for Application Developers - 繁體中文: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Deutsch: Google Cloud
    • Kodlayıcı-Kod Çözücü Mimarisi: Google Cloud
    • Gemini for Data Scientists and Analysts-Português Brasileiro: Google Cloud
    • Applying Machine Learning to Your Data with GC - Português: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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