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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Natural Language Processing, Deep Learning, Text Mining, Machine Learning

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      H

      H2O.ai

      H2O Generative AI Starter Track

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Document Management, Artificial Intelligence, Technical Communication, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Programming Interface (API), Configuration Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Create Image Captioning Models - Italiano

      Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Deep Learning, Data Modeling, Computer Vision, Artificial Neural Networks

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Polski

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Ethical Standards And Conduct, Generative AI, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Business Ethics, Auditing, Governance, Accountability, Compliance Management, Decision Making

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidades Anáhuac

      Modelos predictivos con Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Analytics, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Modeling, Forecasting, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning, Data Manipulation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Attention Mechanism - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      اهتمامات مستخدم فيسبوك المعتدل

      Compétences que vous acquerrez: Facebook, Customer Analysis, Web Analytics, Social Media Marketing, Social Media, Customer Insights, Target Audience, Marketing Strategies, Online Advertising

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • G

      Google Cloud

      Introduction to AI and Machine Learning on GC - Deutsch

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Artificial Intelligence, PyTorch (Machine Learning Library), Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Italiano

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Intelligence, Business Ethics, Governance, Compliance Training, Ethical Standards And Conduct, Data Governance, Accountability, Decision Making, Stakeholder Engagement

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Launching into Machine Learning - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Quality, Predictive Modeling, Big Data, Regression Analysis, Sampling (Statistics), Performance Tuning, Verification And Validation

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API), Algorithms

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      F

      Fundação Instituto de Administração

      Tecnologias emergentes para executivos

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Digital Transformation, Technical Management, Technology Strategies, Business Transformation, Business Leadership, Emerging Technologies, Business Technologies, Data Strategy, Business Strategies, Technology Solutions, Blockchain, Risk Management, Internet Of Things, Decision Making, Artificial Intelligence

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Encoder-Decoder Architecture - 繁體中文: Google Cloud
    • H2O Generative AI Starter Track: H2O.ai
    • Create Image Captioning Models - Italiano: Google Cloud
    • Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Polski: Google Cloud
    • Modelos predictivos con Machine Learning: Universidades Anáhuac
    • Attention Mechanism - 日本語版: Google Cloud
    • اهتمامات مستخدم فيسبوك المعتدل: Coursera Project Network
    • Introduction to AI and Machine Learning on GC - Deutsch: Google Cloud
    • Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Italiano: Google Cloud
    • Launching into Machine Learning - 한국어: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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