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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    • H

      H2O.ai

      H2O GPTe Learning Path

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Generative AI, Web Applications, Artificial Intelligence, Data Processing, Prompt Engineering, Agentic systems, Information Architecture, Application Programming Interface (API), Automation, Data Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Attention Mechanism - 简体中文

      Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Text Mining, Performance Tuning, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      I

      Institut Mines-Télécom

      Digital Intelligence for the Common Good

      Compétences que vous acquerrez: Digital Communications, Emerging Technologies, Digital Transformation, Communication, Safety and Security, Persona (User Experience), Cyber Governance, Digital Content, Technology Strategies, Law, Regulation, and Compliance, Interaction Design, Cybersecurity, Artificial Intelligence, Identity and Access Management, Competitive Intelligence, Cultural Diversity, Innovation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Attention Mechanism - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • H

      H2O.ai

      H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 2

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), Real Time Data, Feature Engineering, Continuous Monitoring, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Deep Learning, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Product Marketers: Data-Driven Campaigns

      Compétences que vous acquerrez: AI Personalization, Marketing Analytics, A/B Testing, Marketing Strategies, Product Marketing, Marketing, Advertising Campaigns, Performance Measurement, Generative AI, Target Audience, Google Ads, Predictive Analytics, ChatGPT, Artificial Intelligence

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Create Image Captioning Models - 简体中文

      Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Data Modeling, Artificial Neural Networks

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      توقع حضور المواعيد الطبية باستخدام Python

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Processing, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Machine Learning, Python Programming

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Français

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Intelligence, Business Ethics, Regulatory Compliance, Ethical Standards And Conduct, Compliance Training, Google Cloud Platform, Data Governance, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Stakeholder Management

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Call Centers: AI-Driven Customer Success

      Compétences que vous acquerrez: AI Personalization, Customer Insights, ChatGPT, Generative AI, Call Center Experience, Prompt Engineering, Customer experience improvement, Customer Engagement, Customer Service, Workflow Management, Process Optimization, Self Service Technologies, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Automation

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - בעברית

      Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Generative AI, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • H

      H2O.ai

      H2O Wave Starter Course

      Compétences que vous acquerrez: Application Development, User Interface (UI), Development Environment, ChatGPT, Cloud Applications, Generative AI, Artificial Intelligence, Application Deployment, Python Programming, Cloud Computing, Open Source Technology

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • H2O GPTe Learning Path: H2O.ai
    • Attention Mechanism - 简体中文: Google Cloud
    • Digital Intelligence for the Common Good: Institut Mines-Télécom
    • Attention Mechanism - 한국어: Google Cloud
    • H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 2: H2O.ai
    • GenAI for Product Marketers: Data-Driven Campaigns: Coursera Instructor Network
    • Create Image Captioning Models - 简体中文: Google Cloud
    • توقع حضور المواعيد الطبية باستخدام Python: Coursera Project Network
    • Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Français: Google Cloud
    • GenAI for Call Centers: AI-Driven Customer Success: Coursera Instructor Network

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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