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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à HTML5

      Compétences que vous acquerrez: Conception et développement de sites web, Feuilles de style en cascade (CSS), Validation des données, HyperText Markup Language (HTML), Outils de développement web, Utilisabilité, Web sémantique, Hébergement en nuage, Serveurs web, Règles pour l’accessibilité des contenus Web

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University at Buffalo

      Blockchain

      Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'application (API), Technologies émergentes, Informatique distribuée, Protocoles réseau, Blockchain, FinTech, Développement du programme, Développement d'applications, Architecture de l'informatique en nuage, Outils de développement web, Cryptage, Développement de logiciels, Traitement des transactions, Microsoft Azure, Développement piloté par les tests (TDD), Applications Web, Environnements de développement intégré, Environnement de développement, Architecture logicielle, Cryptographie

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      HTML, CSS et Javascript pour les développeurs web

      Compétences que vous acquerrez: Javascript, HyperText Markup Language (HTML), Feuilles de style en cascade (CSS), Conception de sites web, Développement Web Front-End, HTML et CSS, Applications Web, Utilisabilité, Développement multiplateforme, Compatibilité des navigateurs, AJAX, Conception de sites web réactifs, Développement Web

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Public Cloud, Technical Management, Business Transformation, Containerization, Technology Strategies, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, IT Management, Machine Learning

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Accès aux données, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, IA générative, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse des Données, Deep learning, Traitement des données, Arbre de classification et de régression (CART), Détection des anomalies, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Analyse statistique

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      L'IA au service des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Apprentissage automatique, Personnalisation par l'IA, Ressources humaines, IA générative, Sécurité des données, Informations d'identification personnelle, Gouvernance, Service personnalisé, Big Data, Éthique des données, Stratégie commerciale, Gouvernance des données, HR Tech, Stratégie organisationnelle, Gestion des données des clients, Prise de décision fondée sur les données, Gestion du personnel, Tensorflow, Risque de crédit

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Gestion des produits logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Rétrospective de Sprint, Planification de projet, Analyse des besoins, Exigences fonctionnelles, Planification du Sprint, Gestion des exigences, Principes du Kanban, Développement de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Examen du code, Méthodologies de développement de logiciels, Exigences de l'entreprise, Scrum (développement de logiciels), Exigences relatives aux produits, Témoignage de l'utilisateur, Examen technique des logiciels, Cadre de gestion des risques, Développement agile de logiciels, Méthodologie Agile, Élicitation des exigences

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      Introduction au droit américain

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Plaidoiries juridiques, Droit commercial, Systèmes judiciaires, Poursuites judiciaires, Droit, Recherche juridique, Droit du dommage corporel, Jurisprudence, Enquêtes criminelles et criminalistique, Le plaignant, Procédures judiciaires, Droit civil, Procédures civiles

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Mathématiques pour ingénieurs

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Analyse numérique, Simulation et logiciels de simulation, Calcul intégral, Ingénierie, Géométrie, Algèbre linéaire, Calculs d'ingénierie, Analyse technique, Calculs, Equations différentielles, Méthodes des éléments finis, Estimation, Algèbre, Matlab, Mathématiques avancées, Logiciels mathématiques, Pensée informatique, Ingénierie mécanique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Visualisation de Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Diagrammes de dispersion, Analyse des Données, Tableau de bord, Plotly, Cartes de chaleur, Graphiques en boîte, Matplotlib, Présentation des données, Visualisation de Données, Histogramme, Information et technologie géospatiales, Seaborn, Pandas (paquetage Python)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Automatiser les tâches de cybersécurité avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Cybersécurité, Gestion des fichiers, Scripting, Automatisation, Évaluation de la cybersécurité, Programmation en Python, Débogage, structures de données, Environnements de développement intégré, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Essentiels techniques du cloud AWS

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Cloud Computing, Conteneurisation, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Stockage dans le Cloud, Mise en réseau générale, Amazon S3, Informatique sans serveur, Sécurité de l'informatique en nuage, Amazon CloudWatch, Amazon DynamoDB, Bases de données, Virtualisation Private Network (VPN), Amazon Web Services, Équilibrage de la charge

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…161718…296

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Introduction à HTML5: University of Michigan
    • Blockchain: University at Buffalo
    • HTML, CSS et Javascript pour les développeurs web: Johns Hopkins University
    • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
    • IBM Machine Learning: IBM
    • L'IA au service des entreprises: University of Pennsylvania
    • Gestion des produits logiciels: University of Alberta
    • Introduction au droit américain: University of Pennsylvania
    • Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Visualisation de Données avec Python: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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