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Spezialisierung Generative AI for Data Scientists

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Spezialisierung Generative AI for Data Scientists

Unlock your AI-powered efficiency and innovation. Accelerate data insights! Copilot supercharges your data science workflow, automating tasks and generating code, so you can focus on the big picture.

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Dozent: Microsoft

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4.8

(33 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Gain hands-on experience using Copilot to generate code, analyze data, build simple generative models, and mitigate bias in AI-driven processes

  • Define generative AI, its key concepts (GANs, VAEs, Transformers), and how Microsoft Copilot leverages these models to enhance data science workflows

  • Identify GenAI use cases in data science (data augmentation, feature engineering, anomaly detection, and generative modeling) using Copilot examples

  • Assess the strengths, weaknesses, and ethical implications of different generative model architectures in data science scenarios, using Copilot

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Communication
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Data Synthesis
  • Kategorie: Data Validation
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Microsoft Copilot
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Data Storytelling

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Microsoft.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Define and differentiate types of generative AI models

  • Use Microsoft Copilot to generate code, analyze data, and build generative models

  • Identify practical use cases for generative AI in data science, such as data augmentation and anomaly detection

  • Assess the strengths and weaknesses of different generative models and understand their ethical implications

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Security
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Data Synthesis
Kategorie: Microsoft Copilot

Was Sie lernen werden

  • Assess and improve data quality using Copilot's analysis tools

  • Generate synthetic datasets for various applications, such as model training or privacy preservation

  • Clean and prepare data for analysis, automating tasks like formatting, deduplication, and standardization

  • Develop strategies for integrating Copilot into existing data workflows

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Synthesis
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Automation
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Microsoft Copilot

Was Sie lernen werden

  • Utilize Microsoft Copilot and other AI tools for in-depth data analysis and forecasting.

  • Generate clear, engaging, and inclusive data visualizations with Copilot's assistance.

  • Craft persuasive reports and presentations tailored for both technical and non-technical stakeholders.

  • Develop comprehensive communication strategies that drive data-informed decision-making.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Stakeholder Communications
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Presentations
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Communication
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Microsoft Copilot

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Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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