American Psychological Association
Spezialisierung Data Exploration in Psychology

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American Psychological Association

Spezialisierung Data Exploration in Psychology

Data Exploration in Psychology. Introduce the use of descriptive statistics in psychological research, including descriptions of how data sets are structured in statistical software, the construction of basic frequency distributions, understanding of measures of central tendency, variability, correlation, and contingency, and the use of statistical software for exploring these descriptive statistics.

Peter Cardamone
Mike Stadler, PhD

Dozenten: Peter Cardamone

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 months to complete
unter 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • A comprehensive understanding of how data sets are structured in statistical software.

  • A comprehensive understanding of measures of central tendency, variability, correlation, and contingency.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Correlation Analysis
  • Kategorie: Graphing
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Statistical Visualization
  • Kategorie: Histogram
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Statistical Software

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Describe the elements and structure of a data set.

  • Give examples of the effective use of frequency distributions.

  • Learn operation and use of jamovi to create and navigate a data set and generate its frequency distributions,

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Graphing
Kategorie: Histogram
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Analysis
Kategorie: Statistics
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Psychology
Kategorie: Research
Kategorie: Data Management
Kategorie: Probability & Statistics

Was Sie lernen werden

  • Compute and interpret the measures of central tendency.

  • Distinguish among the measures of central tendency in frequency distributions.

  • Select appropriate measures of central tendency based on a variable’s scale and frequency distribution.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Arithmetic
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Statistics
Kategorie: Graphing
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Statistical Analysis
Measures of Variability

Measures of Variability

KURS 33 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain the nature and basic measures of variability.

  • Calculate and interpret variance and standard deviation.

  • Describe variability in frequency distributions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Graphing
Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Box Plots
Kategorie: Histogram

Was Sie lernen werden

  • Explain the logic of the Pearson correlation and its appropriate uses.

  • Describe a correlation in terms of direction and strength.

  • Explain the use of contingency tables to describe patterns of association between variables.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Statistical Software
Kategorie: Probability & Statistics

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Dozenten

Peter Cardamone
American Psychological Association
1 Kurs115 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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