enthaltenConheça aplicativos, ferramentas e tecnologias de pesquisa com tecnologia de IA neste curso. Aprenda a fazer pesquisa semântica usando embeddings de vetores, pesquisa híbrida combinando abordagens semânticas e por palavras-chave, e geração aumentada por recuperação (RAG), minimizando as alucinações artificiais da IA como um agente de IA embasado. Ganhe experiência prática com a pesquisa vetorial da Vertex AI para criar um mecanismo de pesquisa inteligente.
Vector Search and Embeddings - Português Brasileiro
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Explicar as principais tecnologias e processos da pesquisa vetorial.
Criar pesquisa semântica usando embeddings de vetor com a pesquisa vetorial da Vertex AI.
Usar os agentes embasados e a geração aumentada por recuperação (RAG) para reduzir as alucinações artificiais da IA.
Criar um mecanismo de pesquisa híbrido com a pesquisa vetorial da Vertex AI.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: API Gateway
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Natural Language Processing
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Conheça aplicativos, ferramentas e tecnologias de pesquisa com tecnologia de IA neste curso. Aprenda a fazer pesquisa semântica usando embeddings de vetores, pesquisa híbrida combinando abordagens semânticas e por palavras-chave, e geração aumentada por recuperação (RAG), minimizando as alucinações artificiais da IA como um agente de IA embasado. Ganhe experiência prática com a pesquisa vetorial da Vertex AI para criar um mecanismo de pesquisa inteligente.
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Status: KostenlosDeepLearning.AI
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