Saïd Business School, University of Oxford
AI Fundamentals in Financial Services

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Saïd Business School, University of Oxford

AI Fundamentals in Financial Services

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 14 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Understand the core technologies behind AI and the central role of data in training AI systems.

  • Explore how AI is applied in financial services through use cases such as fraud detection, credit scoring, customer service, and algorithmic trading.

  • Critically assess the risks, limitations, and ethical considerations involved in using AI within the financial sector.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Financial Regulation
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Financial Trading
  • Kategorie: Unsupervised Learning
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Strategic Decision-Making
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Banking
  • Kategorie: Customer Service
  • Kategorie: FinTech
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Financial Services
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Natural Language Processing

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juni 2025

Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung AI in Financial Services: Foundations through future trends
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This module provides a foundational introduction to Artificial Intelligence and its transformative role in financial services. It also offers an overview of the course structure, highlighting key topics and how each module will build your understanding. You'll explore key AI technologies: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Robotics, and Expert Systems. These insights will prepare you to recognise how AI is reshaping financial operations, services, and decision-making processes.

Das ist alles enthalten

4 Videos6 Lektüren1 Aufgabe4 Plug-ins

This module explores the vital role of data in Artificial Intelligence and the different learning methods that AI systems use to generate insights and predictions. You’ll examine key data types, the characteristics of big data, and the core machine learning paradigms used in financial applications.

Das ist alles enthalten

6 Videos9 Lektüren1 Aufgabe4 Plug-ins

This module demonstrates how AI is applied across four core areas of financial services: fraud detection, credit scoring, customer service, and algorithmic trading. You’ll explore real-world use cases to understand how AI adds value, the models and data behind it, and the challenges institutions face when deploying these technologies.

Das ist alles enthalten

5 Videos9 Lektüren1 Aufgabe4 Plug-ins

In this final module, you’ll consolidate your learning and apply your knowledge through a peer-reviewed written assignment. You’ll reflect on key concepts, revisit course highlights, and explore the real-world implications of AI in financial services.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren1 Aufgabe1 peer review

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Dozent

Martin Schmalz
Saïd Business School, University of Oxford
1 Kurs7 Lernende

von

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