Artificial Intelligence (AI) is rapidly reshaping the financial services landscape. From fraud detection and algorithmic trading to customer service chatbots and credit scoring, AI is at the heart of a new era in finance. This course is designed to give you a clear, practical understanding of how AI works, what it enables, and how it’s transforming the way financial institutions operate.

Frühbucherrabatt! Schalten Sie mehr als 10.000 Kurse von Google, IBM und anderen Anbietern für 50 % Rabatt frei. Sparen Sie noch heute.


AI Fundamentals in Financial Services
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung AI in Financial Services: Foundations through future trends

Dozent: Martin Schmalz
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Understand the core technologies behind AI and the central role of data in training AI systems.
Explore how AI is applied in financial services through use cases such as fraud detection, credit scoring, customer service, and algorithmic trading.
Critically assess the risks, limitations, and ethical considerations involved in using AI within the financial sector.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Financial Regulation
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Financial Trading
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Strategic Decision-Making
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Banking
- Kategorie: Customer Service
- Kategorie: FinTech
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Financial Services
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Natural Language Processing
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Juni 2025
4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
This module provides a foundational introduction to Artificial Intelligence and its transformative role in financial services. It also offers an overview of the course structure, highlighting key topics and how each module will build your understanding. You'll explore key AI technologies: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Robotics, and Expert Systems. These insights will prepare you to recognise how AI is reshaping financial operations, services, and decision-making processes.
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lektüren1 Aufgabe4 Plug-ins
This module explores the vital role of data in Artificial Intelligence and the different learning methods that AI systems use to generate insights and predictions. You’ll examine key data types, the characteristics of big data, and the core machine learning paradigms used in financial applications.
Das ist alles enthalten
6 Videos9 Lektüren1 Aufgabe4 Plug-ins
This module demonstrates how AI is applied across four core areas of financial services: fraud detection, credit scoring, customer service, and algorithmic trading. You’ll explore real-world use cases to understand how AI adds value, the models and data behind it, and the challenges institutions face when deploying these technologies.
Das ist alles enthalten
5 Videos9 Lektüren1 Aufgabe4 Plug-ins
In this final module, you’ll consolidate your learning and apply your knowledge through a peer-reviewed written assignment. You’ll reflect on key concepts, revisit course highlights, and explore the real-world implications of AI in financial services.
Das ist alles enthalten
1 Video4 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

Mehr von Finance entdecken
Saïd Business School, University of Oxford
Saïd Business School, University of Oxford
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?





Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,