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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitsinformatik, Datenethik, Maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      575 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Computervision, Datenverarbeitung, Deep Learning, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8202 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Überwachtes Lernen, Finanzhandel, Technische Analyse, Google Cloud-Platform, Künstliche neuronale Netze, Markttrend, Vorhersage, Quantitative Forschung, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzen, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      881 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.434 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Basic Robotic Behaviors and Odometry

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Automation, Mechanics, Embedded Software, Basic Electrical Systems, Virtual Environment, Electronic Components, Simulation and Simulation Software, Simulations, Estimation, Algorithms, Linear Algebra, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      49 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University at Buffalo

      Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Informatik, Matlab, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computervision, Farbtheorie, Computergrafik, Infinitesimalrechnung, Bildanalyse

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1814 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      E

      Edge Impulse

      Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Eingebettete Software, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Eingebettete Systeme, Leistungsoptimierung, Bildanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      731 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Netzwerk Architektur, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Netzwerk-Modell, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1097 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Deep Learning mit Keras und Tensorflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Generative KI, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      966 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Einführung in Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Lineare Algebra, Computervision, Matlab, Datenüberprüfung, Bildanalyse, Geografische Informationen und Technologie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      53 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Datenmanipulation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1846 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Supervised Learning, Data Manipulation, Feature Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Data Store, Simulations, Automation, Performance Tuning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Matlab

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      318 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…91011…41

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
    • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Basic Robotic Behaviors and Odometry : University of Colorado Boulder
    • Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
    • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
    • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
    • Einführung in Computer Vision: MathWorks

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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