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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitsinformatik, Datenethik, Maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Computervision, Datenverarbeitung, Deep Learning, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Überwachtes Lernen, Finanzhandel, Technische Analyse, Google Cloud-Platform, Künstliche neuronale Netze, Markttrend, Vorhersage, Quantitative Forschung, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzen, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung
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University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Automation, Mechanics, Embedded Software, Basic Electrical Systems, Virtual Environment, Electronic Components, Simulation and Simulation Software, Simulations, Estimation, Algorithms, Linear Algebra, Python Programming
- Status: Vorschau
University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Informatik, Matlab, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computervision, Farbtheorie, Computergrafik, Infinitesimalrechnung, Bildanalyse
- Status: Vorschau
Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Eingebettete Software, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Eingebettete Systeme, Leistungsoptimierung, Bildanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Netzwerk Architektur, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Netzwerk-Modell, Methoden des Maschinellen Lernens
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Generative KI, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
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MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Lineare Algebra, Computervision, Matlab, Datenüberprüfung, Bildanalyse, Geografische Informationen und Technologie
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Datenmanipulation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Supervised Learning, Data Manipulation, Feature Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Data Store, Simulations, Automation, Performance Tuning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Matlab
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
- Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
- Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Basic Robotic Behaviors and Odometry : University of Colorado Boulder
- Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
- Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
- Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
- Einführung in Computer Vision: MathWorks