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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, GitHub, MySQL, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Daten bereinigen, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Rmarkdown, Dimensionalitätsreduktion, Software-Installation, Datenverarbeitung, Ggplot2, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Knitr, Versionskontrolle, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Visualisierung
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Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Big Data, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Datenüberprüfung, Analytics, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Data-Mining, Quantitative Forschung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Erwartungsmanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, Dashboard, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Excel-Formeln, Analytische Fähigkeiten, Problemlösung, Datenkompetenz, Quantitative Forschung
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Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Tabellenverarbeitungssoftware, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenüberprüfung, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Datenqualität, Datenintegrität, Bestimmung des Stichprobenumfangs
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenumwandlung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenüberprüfung, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Abfragesprachen, Daten-Integration, Pivot-Tabellen und Diagramme
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Plot (Graphics), Data Import/Export, Data Visualization Software, Jupyter, Data Manipulation, Microsoft Excel, Data Analysis, Programming Principles, Data Analysis Software, Text Mining, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Data Transformation, Data Cleansing, Software Installation
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Daten-Storytelling, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Kommunikation mit Stakeholdern, Analytische Fähigkeiten, Datenmanagement, Projektentwurf, Workflow Management, Daten Präsentation, Datenkompetenz
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Plotly, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Geospatial Mapping, Dashboard, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Geografische Informationen und Technologie, Seaborn, Histogramm, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Cleansing, Data Analysis, Data Manipulation, ChatGPT, Generative AI, Analytical Skills, Version Control, Statistical Analysis, Data Collection, Data Management, Prompt Engineering, Integrated Development Environments
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Kompetenzen, die Sie erwerben:
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University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Feature Engineering, Anomaly Detection, Dimensionality Reduction, Applied Machine Learning, Data Analysis, Data Processing, Data Mining, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Statistical Modeling, Data Validation, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Exploratory Data Analysis
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Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Excel Formulas, Data Visualization Software, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Transformation, Data Manipulation, Data Modeling
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
- Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google
- Daten bereinigen: Google
- Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
- Data Analysis with Pandas and Python: Packt
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenvisualisierung mit Python: IBM
- AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction: University of Michigan
- Datenanalyse und Visualisierung mit Python: Microsoft