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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, GitHub, MySQL, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Daten bereinigen, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Rmarkdown, Dimensionalitätsreduktion, Software-Installation, Datenverarbeitung, Ggplot2, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Knitr, Versionskontrolle, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Visualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.100 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Big Data, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Datenüberprüfung, Analytics, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Data-Mining, Quantitative Forschung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      325 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erwartungsmanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, Dashboard, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Excel-Formeln, Analytische Fähigkeiten, Problemlösung, Datenkompetenz, Quantitative Forschung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      34.235 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten bereinigen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Tabellenverarbeitungssoftware, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenüberprüfung, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Datenqualität, Datenintegrität, Bestimmung des Stichprobenumfangs

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.290 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenumwandlung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenüberprüfung, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Abfragesprachen, Daten-Integration, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      11.900 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Data Analysis with Pandas and Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Plot (Graphics), Data Import/Export, Data Visualization Software, Jupyter, Data Manipulation, Microsoft Excel, Data Analysis, Programming Principles, Data Analysis Software, Text Mining, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Data Transformation, Data Cleansing, Software Installation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Daten-Storytelling, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Kommunikation mit Stakeholdern, Analytische Fähigkeiten, Datenmanagement, Projektentwurf, Workflow Management, Daten Präsentation, Datenkompetenz

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3341 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Plotly, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Geospatial Mapping, Dashboard, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Geografische Informationen und Technologie, Seaborn, Histogramm, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.128 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Michigan

      AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Cleansing, Data Analysis, Data Manipulation, ChatGPT, Generative AI, Analytical Skills, Version Control, Statistical Analysis, Data Collection, Data Management, Prompt Engineering, Integrated Development Environments

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenanalyse und Visualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      55 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Analysis with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Feature Engineering, Anomaly Detection, Dimensionality Reduction, Applied Machine Learning, Data Analysis, Data Processing, Data Mining, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Statistical Modeling, Data Validation, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Exploratory Data Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Corporate Finance Institute

      Fundamentals of Data Analysis in Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Excel Formulas, Data Visualization Software, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Transformation, Data Manipulation, Data Modeling

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      58 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…91011…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
    • Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google
    • Daten bereinigen: Google
    • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
    • Data Analysis with Pandas and Python: Packt
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
    • Datenvisualisierung mit Python: IBM
    • AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction: University of Michigan
    • Datenanalyse und Visualisierung mit Python: Microsoft

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