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Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Analysis, Programming Principles, Scripting, Python Programming, Scripting Languages, Data Visualization
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Serverloses Rechnen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Flask (Web-Framework), Cloud-Anwendungen, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, OpenAI, Anwendungsentwicklung, Web-Anwendungen, IBM Cloud, Back-End Web-Entwicklung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Continuous Integration, Test Driven Development (TDD), Development Testing, Web Development, Automation, User Interface (UI), File Management, Maintainability, Debugging, Hypertext Markup Language (HTML)
- Status: Vorschau
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Data Manipulation, Matplotlib, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Seaborn, Probability & Statistics, Data Structures, NumPy, Programming Principles, Descriptive Statistics, Python Programming
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Virtuelle Umgebung, Jupyter, Versionskontrolle
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Matplotlib, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Jupyter, Korrelationsanalyse, Histogramm, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierung
- Status: Vorschau
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Pseudocode, Computational Thinking, Development Environment, Debugging
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Skripting, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Bioinformatik, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Jupyter, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Skripting, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Web Scraping, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenbank Management, Datenvisualisierungssoftware, Visualisierung (Computergrafik), Datenvisualisierung, Datenmodellierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Capital Budgeting, Financial Modeling, Return On Investment, Finance, Investment Management, Financial Market, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Jupyter, Simulations, Regression Analysis, Data Structures, Risk Analysis, Pandas (Python Package), Data Manipulation, NumPy, Computer Programming, Matplotlib
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Server Side, Application Deployment, Application Servers, Web Applications, Web Servers, Web Development, Scripting, Web Services, Extensible Markup Language (XML), Python Programming, Application Development, Hypertext Markup Language (HTML), User Interface (UI), Network Protocols, General Networking
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse
- Python for Beginners: Variables and Strings: Coursera Project Network
- Generative KI-gestützte Anwendungen mit Python erstellen: IBM
- Selenium Python Automation Testing and Frameworks: Packt
- Praktisches Python für KI-Codierung 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- Python for Data Analytics: DeepLearning.AI
- Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
- Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Programación para todos (Introducción a Python): University of Michigan
- Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan