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    • Data Engineering

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      Google Cloud

      Comprende Cloud Spanner

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Management, Google Cloud Platform, Application Deployment, Data Migration, Database Design, Operational Databases, Database Architecture and Administration, SQL, Cloud Applications, Cloud Storage, Cloud Computing Architecture, Application Programming Interface (API)

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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      Google Cloud

      Google Cloud 기반 데이터 분석 입문

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Big Data, Business Analytics, Google Cloud Platform, Data Visualization Software, Data Transformation, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Warehousing, Data Storage, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Information Privacy, Data Ethics, Cloud Security, Secure Coding, Application Security, Data Security, Artificial Intelligence, Cloud Services, Computer Security, Safety and Security, Encryption

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Real Time Data, Data Pipelines, Big Data, Google Cloud Platform, Performance Tuning, Advanced Analytics, Data Processing, Data Storage Technologies, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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      Amazon Web Services

      Getting Started with Amazon Neptune

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Databases, Database Management, Database Administration, NoSQL, Database Architecture and Administration, Technical Design

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Open Source Technology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Data Quality, Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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      Google Cloud

      Como modernizar sites com a IA generativa no Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, AI Personalization, Web Content, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Image Analysis, User Experience, Web Development

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Agentspace로 더 신속하게 지식 교환하기

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Productivity Software, Data Access, Data Storage, OAuth, Generative AI Agents, Enterprise Application Management, Application Deployment, Information Architecture, Application Programming Interface (API), AI Personalization, AWS Identity and Access Management (IAM)

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Einbettungen, Vektorsuche und RAG mit BigQuery erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Big Data, Natural Language Processing

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Processing, Data Pipelines, Data Manipulation, Big Data, Google Cloud Platform, Data Transformation, Data Visualization Software, Generative AI Agents, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Debugging

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Dashboard, Data Analysis, Analytics, Big Data, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Data Storage, Data Visualization Software, SQL, Data Warehousing, Relational Databases

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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      Google Cloud

      Gemini in Google Docs - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Google Workspace, Document Management, Technical Writing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Comprende Cloud Spanner: Google Cloud
    • Google Cloud 기반 데이터 분석 입문: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski: Google Cloud
    • Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어: Google Cloud
    • Getting Started with Amazon Neptune: Amazon Web Services
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版: Google Cloud
    • Como modernizar sites com a IA generativa no Google Cloud: Google Cloud
    • Agentspace로 더 신속하게 지식 교환하기: Google Cloud
    • Einbettungen, Vektorsuche und RAG mit BigQuery erstellen: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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