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    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Drive - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, Prompt Engineering, File Management, Document Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Drive - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, Prompt Engineering, File Management, Document Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Gmail - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gmail, Google Workspace, Prompt Engineering, Generative AI, AI Personalization

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Cloud Architects - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Google Cloud Platform, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Management, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Cloud Computing Architecture, Prompt Engineering, Command-Line Interface

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Customer Relationship Management, Workflow Management, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Big Data, Business Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Predictive Modeling, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Docs - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Google Workspace, Large Language Modeling, Grammar, Technical Writing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Cloud Architects - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, Kubernetes, Application Deployment, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Shell Script, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Meet - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, Collaborative Software, Prompt Engineering

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Supervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Data Science, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Descriptive Analytics, Regression Analysis, Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Literacy, Visualization (Computer Graphics), Data Visualization Software, Statistical Visualization

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Ciencia de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Data Ethics, Database Design, Customer Analysis, Descriptive Analytics, People Analytics, Revenue Management, Web Scraping, Time Series Analysis and Forecasting, FinTech, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Supervised Learning, Governance, Statistical Hypothesis Testing, Risk Analysis, Network Analysis, Digital Transformation, Exploratory Data Analysis, Cloud Security

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      Universidad de los Andes

      Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Network Analysis, Data Visualization, Data Presentation, Predictive Modeling, Financial Data, Marketing Analytics, Strategic Decision-Making, Sales Territory Management, Marketing Management, Dashboard, Applied Machine Learning, Financial Statement Analysis, Random Forest Algorithm, Data Cleansing, Operations Research, Statistical Machine Learning, Natural Language Processing, Mathematical Modeling, Trend Analysis

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • D

      Dartmouth College

      Master of Engineering in Computer Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    1…736737738…747

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Gemini in Google Drive - Português Brasileiro : Google Cloud
    • Gemini in Google Drive - 한국어: Google Cloud
    • Gemini in Gmail - 简体中文: Google Cloud
    • Gemini for Cloud Architects - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - 한국어: Google Cloud
    • Gemini in Google Docs - 简体中文: Google Cloud
    • Gemini for Cloud Architects - Deutsch: Google Cloud
    • Gemini in Google Meet - 日本語版: Google Cloud
    • Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Magíster en Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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