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    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Machine Learning Methods

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Master of Applied Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Database Design, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Visualization, Experimentation, PySpark, Interactive Data Visualization, Pandas (Python Package), Network Analysis, Deep Learning, Cloud Services, Applied Machine Learning, Database Management, Natural Language Processing, JSON, Data Mining, Qualitative Research, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • M

      Meta

      Introduction au Marketing des réseaux sociaux

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Marketing, Social Media, Target Audience, Marketing, Social Media Strategy, Instagram, Customer Analysis, Marketing Channel, Marketing Strategies, Facebook, Digital Marketing, Key Performance Indicators (KPIs), Goal Setting

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Leeds

      Master of Science in Data Science (Statistics)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Visualization, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Network Analysis, Planning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Visualization Software, Supervised Learning, Box Plots, Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Web Scraping, Data Analysis, Linear Algebra

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera

      Creating Engaging Content for YouTube

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Production, Web Analytics and SEO, Search Engine Optimization, Content Strategy, Content Performance Analysis, Content Creation, Branding, Marketing Channel, Live Streaming, Storytelling

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Indonesian

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Open Source Technology, Tensorflow, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Huddersfield

      BSc Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • I

      Illinois Institute of Technology

      Master of Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • B

      Ball State University

      Master of Science in Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Network Engineers - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, Virtual Private Networks (VPN), Prompt Engineering, Cloud Engineering, Network Engineering, Network Architecture

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Network Engineers - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Network Planning And Design, Virtual Private Networks (VPN), Generative AI, Virtual Machines, Cloud Management, Network Engineering

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Relationship Management, Google Cloud Platform, Generative AI, Big Data, Predictive Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…734735736…748

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français: Google Cloud
    • Master of Applied Data Science: University of Michigan
    • Introduction au Marketing des réseaux sociaux: Meta
    • Master of Science in Data Science (Statistics): University of Leeds
    • Creating Engaging Content for YouTube: Coursera
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Indonesian: Google Cloud
    • BSc Data Science: University of Huddersfield
    • Master of Data Science: Illinois Institute of Technology
    • Master of Science in Data Science: Ball State University
    • Gemini for Network Engineers - Português Brasileiro : Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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