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      Responsible AI: Applying AI Principles with GC - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Governance, Business Ethics, Google Cloud Platform, Compliance Management, Program Development, Ethical Standards And Conduct, Decision Making

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Security Engineers - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Application Deployment, Cloud Security, Generative AI, Cloud Management, Security Engineering, Vulnerability Assessments

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Introdução à análise de dados no Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Transformation, Google Cloud Platform, Data Visualization, Analytics, Big Data, Data Visualization Software, Business Intelligence, Data Warehousing, Cloud Storage, SQL, Data Storage, Solution Architecture

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Security Engineers - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Application Deployment, Cloud Security, Generative AI, Security Engineering, Security Controls, System Configuration

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Network Engineers - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, Prompt Engineering, Virtual Private Networks (VPN), Cloud Engineering, Network Engineering, Virtual Machines, General Networking, Network Architecture

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Modeling, Software Visualization, Machine Learning, Technical Communication

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      BigQuery Machine Learning für Inferenzen nutzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Analysis, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Google Cloud Platform, Machine Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Data Science Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Service Level, Statistical Machine Learning, Performance Testing, Probability, Dimensionality Reduction, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Processing, Probability & Statistics, Data Science, Bash (Scripting Language)

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Big Data, Data Transformation, Google Cloud Platform, Interactive Data Visualization, Generative AI, Debugging, Query Languages, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Gemini for Google Workspace - Indonesian

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Gmail, Prompt Engineering

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Crea embeddings, búsqueda de vectores y RAG con BigQuery

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Big Data, Query Languages, Natural Language Processing

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Modeling, Data Analysis, Data Integrity, Machine Learning, Exploratory Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Responsible AI: Applying AI Principles with GC - 日本語版: Google Cloud
    • Gemini for Security Engineers - 简体中文: Google Cloud
    • Introdução à análise de dados no Google Cloud : Google Cloud
    • Gemini for Security Engineers - Español: Google Cloud
    • Gemini for Network Engineers - Deutsch: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • BigQuery Machine Learning für Inferenzen nutzen: Google Cloud
    • Data Science Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Français: Google Cloud
    • Introduction to Gemini for Google Workspace - Indonesian: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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    Objektorientierte Programmierung (13)
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    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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