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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Digital Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Digital Advertising, ChatGPT, Email Marketing, OpenAI, Digital Marketing, Marketing Automation, AI Personalization, Marketing Analytics, Advertising Campaigns, Marketing, Marketing Strategies, Content Creation, Keyword Research, Search Engine Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Copywriting, Image Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6821 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Digitales Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Online-Werbung, Marketing-Strategien, Marketing-Analytik, Content Marketing, Trendanalyse, Marketing, Webanalyse, Social Media-Marketing, Analytics, Integrierte Marketingkommunikation, Verbraucherverhalten, Digitales Marketing, Google Analytics, Digitale Medienstrategie, Leistungsanalyse, Digitale Werbung, Marketing-Kommunikation, Schlüsselwort-Recherche, E-Mail-Marketing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.899 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • S

      Stanford University

      Schreiben in den Wissenschaften

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Medien und Kommunikation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Zeitschriften, Wissenschaftliche Methoden, Schreiben von Zuschüssen, Forschung, Schreiben, Technisches Schreiben, Peer Review, Bearbeitung von, Technische Kommunikation

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      9407 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Cape Town

      Klinische Forschung verstehen: Hinter den Statistiken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Klinische Forschung, Statistische Inferenz, Biostatistik, Statistische Methoden, Erhebung von Daten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3598 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Y

      Yale University

      Medizinische Forschung verstehen: Ihr Facebook-Freund irrt sich

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenkompetenz, Wissenschaftliche Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Klinische Forschung, Forschungsdesign

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      2161 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Introduction to Market Research

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Research, Analytical Skills, Data Collection, Data-Driven Decision-Making, Market Analysis, Marketing, Business Research, Quantitative Research, Data Analysis, Customer Insights, Market Trend, Consumer Behaviour, Competitive Analysis

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Algorithmen, Datenverarbeitung, Tensorflow, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.491 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Mobile App Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, ChatGPT, AI Personalization, Mobile Development, Data Ethics, OpenAI, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, Machine Learning Methods, DevSecOps, Application Security, CI/CD, Cloud Applications, Natural Language Processing, Image Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6921 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Amsterdam

      Qualitative Forschungsmethoden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden der Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Interviewing-Fähigkeiten, Erhebung von Daten, Qualitative Forschung, Forschungsdesign, Sozialwissenschaften, Bericht schreiben

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1341 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Minnesota

      Gestaltung der Benutzeroberfläche

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundlichkeit, Mensch-Computer-Interaktion, Nutzerorientierte Gestaltung, Benutzeroberfläche (UI), Interaktionsdesign, Benutzererlebnis, Grafisches und visuelles Design, Ideenfindung, User Experience Design, Prototyping, Qualitative Forschung, UI/UX Forschung, Usability-Tests, Web Content Accessibility Guidelines, User-Interface-(UI)-Design, Design Thinking, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Entwerfen, Design Forschung, Benutzerforschung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1806 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, NumPy, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Überwachtes Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      28.564 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The University of Sydney

      Innovation durch Design: Denken, Machen, Brechen, Wiederholen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Benutzer-Feedback, Innovation, User Experience Design, Ideenfindung, Prototyping, Design Thinking, Service Design, Menschenzentriertes Design, Entwerfen, Produktentwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2191 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…789…230

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten ux research Kurse

    • Generative AI for Digital Marketing: IBM
    • Digitales Marketing: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Schreiben in den Wissenschaften: Stanford University
    • Klinische Forschung verstehen: Hinter den Statistiken: University of Cape Town
    • Medizinische Forschung verstehen: Ihr Facebook-Freund irrt sich: Yale University
    • Introduction to Market Research: Coursera Instructor Network
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
    • Qualitative Forschungsmethoden: University of Amsterdam
    • Gestaltung der Benutzeroberfläche: University of Minnesota

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Ux Research

    Wenn Sie Ihr Wissen über UX-Forschung und -Design erweitern möchten, sollten Sie einen dieser großartigen kostenlosen Kurse besuchen. In Forschungsmethoden wird gelehrt, wie man Forschung konzipiert, durchführt und interpretiert. UX Design Open Content Shell deckt alles ab, von Designprinzipien bis hin zur Gestaltung von Schnittstellen. Beim User Experience Design geht es darum, die Bedürfnisse, Motivationen und Verhaltensweisen der Nutzer zu verstehen. Design Strategy umfasst User Personas, Customer Journey Maps und Design Ideation. ‎

    Wenn Sie auf der Suche nach den besten UX-Forschungskursen für Anfänger sind, empfehlen wir Ihnen Coursera-Kurse wie Conduct UX Research, Foundations of User Experience Design, UX Research at Scale, Understanding User Needs und User Experience Design. ‎

    Für angehende UX-Forscher bietet Coursera eine Vielzahl von großartigen Kursen für Fortgeschrittene. Research Methods bietet eine Einführung in anerkannte Methoden zur Durchführung von UX-Forschung, während User Research sich auf quantitative und qualitative Forschungsmethoden konzentriert. Andere Kurse wie Design Experiments, Branding and Customer Experience und Design Strategy bieten einen umfassenden Einblick in die Entwicklung einzigartiger Lösungen durch UX-Design. ‎

    Die in UX-Recherche-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in der gesamten Technologiebranche führen, darunter:

    • UX-Rechercheur: Durchführung von Studien, um Erkenntnisse zu gewinnen, die in die Design- und Produktentwicklung einfließen.
    • Produktmanager: Nutzung der UX-Recherche, um die Produktstrategie zu steuern und sicherzustellen, dass die Bedürfnisse der Nutzer erfüllt werden.
    • UX-Designer: Integration von Forschungsergebnissen in Designprozesse zur Verbesserung von Benutzeroberflächen.
    • Inhaltsstratege: Anwendung von Nutzererkenntnissen zur Entwicklung von Inhalten, die den Bedürfnissen und Vorlieben der Zielgruppe entsprechen.
    • Spezialist für Kundenerfahrung: Analyse des Nutzerverhaltens zur Verbesserung der Kundeninteraktion und -zufriedenheit.‎

    Möchten Sie die UX-Recherche-Fähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Schulungsoptionen für UX-Recherchen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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