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    R Programmier-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, GitHub, Datenstrukturen, Technische Software, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Kollaborative Software, Anwendungsentwicklung, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Jupyter, Entwicklungsumgebung, Web Scraping, Software-Architektur, Bash (Skriptsprache), Einheitstest

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      47.677 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Skripting, Skriptsprachen, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      231.429 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Einführung in das Finanz- und Rechnungswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzbuchhaltung, Finanzplanung, Cashflows, Bilanz, Unternehmensfinanzierung, Bewertung von Unternehmen, Finanzielle Berichterstattung, Periodengerechte Buchführung, Steuerplanung, Gewinn- und Verlustrechnung, Aktien, Kapitalbudgetierung, Finanzen, Bilanzanalyse, Finanzberichte, Buchhaltung, Rentabilität der Investition, Betriebskapital

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.799 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java Programmierung: Probleme mit Software lösen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Statistische Analyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Tests, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Algorithmen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Java, Computer Programmierung, Software Entwurf

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8019 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Front-End-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Unix-Befehle, Datenstrukturen, Javascript, HTML und CSS, Interaktionsdesign, Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework), Git (Versionskontrolle-System), Front-End Web-Entwicklung, Algorithmen, React.js, Bootstrap (Front-End-Framework), User Experience Design, Reaktionsfähiges Webdesign, UI/UX Forschung, Usability-Tests, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Persona (Benutzererfahrung), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.318 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Interaktive Datenvisualisierung, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Linux-Befehle, Apache Kafka, Dateiverwaltung, Shell-Skript, SQL, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Apache Airflow, Bash (Skriptsprache), Unix-Shell, Auszug, Dashboard, Datenbanken, Star Schema

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      23.754 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google IT Automation with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), Configuration Management, Professional Networking, CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Web Services, Interviewing Skills, Restful API, Programming Principles, Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      48.121 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Objektorientierte Java-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Benutzeroberfläche (UI), Interaktive Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Algorithmen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Ingenieur, Java, Computer Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5769 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      112.808 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      C-Programmierung mit Linux

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, Datenstrukturen, C (Programmiersprache), Linux-Befehle, Dateisysteme, Computer Architektur, Technische Informatik, Programm-Entwicklung, Software-Dokumentation, Linux, Eingebettete Software, System Programmierung, Algorithmen, Entwicklungsumgebung, Tools erstellen, Grundsätze der Programmierung, Eingebettete Systeme, Computer-Programmierwerkzeuge, Linux-Server

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      399 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Die Arduino-Plattform und C-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, C (Programmiersprache), Computer Hardware, Digitale Kommunikation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Eingebettete Software, Elektronische Komponenten, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Eingebettete Systeme, Elektronische Hardware, Computer-Programmierwerkzeuge

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7150 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      122.994 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…789…296

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
    • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
    • Einführung in das Finanz- und Rechnungswesen: University of Pennsylvania
    • Java Programmierung: Probleme mit Software lösen: Duke University
    • Meta Front-End-Entwickler: Meta
    • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
    • Google IT Automation with Python: Google
    • Objektorientierte Java-Programmierung: University of California San Diego
    • Data Science Foundations: IBM
    • C-Programmierung mit Linux: Dartmouth College

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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